[发明专利]数据综合分析系统有效

专利信息
申请号: 201910417797.8 申请日: 2013-10-16
公开(公告)号: CN110119903B 公开(公告)日: 2023-05-02
发明(设计)人: 森肋纪彦;矢野和男;佐藤信夫;福间晋一;富田裕之;早川干;大久保教夫 申请(专利权)人: 株式会社日立制作所
主分类号: G06Q10/0639 分类号: G06Q10/0639
代理公司: 永新专利商标代理有限公司 72002 代理人: 高迪
地址: 日本*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 数据 综合分析 系统
【说明书】:

提供一种数据综合分析系统,用于有效利用各种数据来引入有效的对策。具体地说,自动生成多个解释变量,并与目标变量进行相关分析,由此确定潜在于大量数据的影响业绩的要因。针对输入到分析系统的数据,预先定义表示作为变量生成条件的条件、对象、运算的三个算子,通过这些算子自动生成多个解释变量。

本申请是申请号为“201310484388.2”、申请日为2013年10月16日、发明名称为“数据综合分析系统”的申请的分案申请。

技术领域

本发明涉及一种数据分析系统,用于使用经营数据和传感数据等企业活动数据等来支援经营。

背景技术

随着信息通信技术的发展而逐渐蓄积与企业经营有关的大量的数据,随之,关于它们的有效利用,要求即使不是分析专家也能够容易地导出具有经营效果的对策的方法。以往的方法一般是经营者或分析者根据自身的经验或直觉建立有限的假设并以证明它们为目的来收集数据并进行分析、或者将熟练分析者的方法论模板化来展开等方法。这些以往的方法由于假设的设定依赖于人的能力,因此所获得的对策的范围也止于有限的范围。

例如已知如下技术:在店铺的经营中,将来自POS系统的收购个数、商品单价的信息以及顾客的购买行为、业务员的接客行为信息等合起来进行分析(专利文献1)。在本分析方法中,以提高作为目标变量的收购个数、商品单价为目的来使用的行为信息等解释变量的数据组基于分析者预先设定的假设设定。

专利文献1:国际公开号WO2005-111880

发明内容

要求用于通过有效利用各种数据来导出用于提高业绩的有效的对策的分析方法。但是,目前为止,一般是经营者或分析者建立有限的假设来收集用于证明它们的数据并进行分析、或者将熟练分析者的方法论模板化来展开等方法,所获得的对策的范围有限。因此,本发明的目的在于,作为用于有效利用各种数据来导出有效的对策的分析技术,提供自动生成多个解释变量的技术。

为了解决上述问题,使用如下数据综合分析系统,该数据综合分析系统使用保存有数据和变量生成条件信息的存储部,其特征在于,具有:解释变量生成部,使用变量生成条件信息生成与数据有关的解释变量;目标变量输入部,受理目标变量的输入;相关计算部,计算目标变量与解释变量的相关关系;以及显示部,将相关关系显示在画面上。

根据本发明一技术方案的数据综合分析系统,该数据综合分析系统使用保存有数据和变量生成条件信息的存储部,其特征在于,具有:解释变量生成部,使用所述变量生成条件信息生成与所述数据有关的解释变量;目标变量输入部,受理目标变量的输入;相关计算部,计算所述目标变量与所述解释变量或与将所述解释变量处理后所得到的变量的相关关系;以及显示部,将所述相关关系显示在画面上。

根据本发明一技术方案的数据综合分析系统,该数据综合分析系统使用保存有数据和变量生成条件信息的存储部,其特征在于,具有:解释变量生成部,使用所述变量生成条件信息生成与所述数据有关的解释变量;目标变量输入部,受理目标变量的输入;以及相关计算部,计算所述目标变量与所述解释变量的相关关系。

根据本发明一技术方案的数据综合分析系统,该数据综合分析系统使用保存有数据和变量生成条件信息的存储部,其特征在于,具有:解释变量生成部,使用所述变量生成条件信息生成与所述数据有关的解释变量;目标变量输入部,受理目标变量的输入;以及相关计算部,计算所述目标变量与所述解释变量或与将所述解释变量处理后所得到的变量的相关关系。

发明效果

关于以往依赖于管理员、店长等的经验或直觉的经营,能够自动生成多个解释变量来支援用于提高收益等目标的有效的对策引入活动。

附图说明

图1是本发明的数据分析系统的流程图。

图2是表示本发明的数据分析系统的指标生成方法的图。

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