[发明专利]一种机场跑道胶痕自动识别方法在审

专利信息
申请号: 201910418128.2 申请日: 2019-05-20
公开(公告)号: CN110148123A 公开(公告)日: 2019-08-20
发明(设计)人: 刘晓琳;韩秋旻 申请(专利权)人: 中国民航大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;H04N7/18
代理公司: 天津才智专利商标代理有限公司 12108 代理人: 庞学欣
地址: 300300 天*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 胶痕 机场跑道 有效识别 立方体模型 跑道 灰度空间 区域图像 自动识别 异物 无胶 区域图像数据 标准灰度 除胶设备 公式识别 矩阵变换 识别系统 有效数据 原始图像 黑色胶 裁剪 构建 映射 采集
【权利要求书】:

1.一种机场跑道胶痕自动识别方法,其特征在于:所述的机场跑道胶痕自动识别方法包括按顺序进行的下列步骤:

步骤1)构建跑道胶痕识别系统;所述的跑道胶痕识别系统包括上位机(1)和下位机(2);其中:上位机(1)包括无线网卡(3)和PC机(4);下位机包括单片机(5)、摄像头(6)和WIFI模块(7),其中,单片机(5)分别与摄像头(6)和WIFI模块(7)相连接,WIFI模块(7)通过无线网卡(3)与PC机(4)连接;

步骤2)利用摄像头(6)实时采集机场跑道着落区路面的原始图像,然后经单片机(5)、WIFI模块(7)和无线网卡(3)传送给PC机(4),在PC机(4)中裁剪下除胶设备不能触及的区域,得到有效识别区域图像;

步骤3)建立RGB立方体模型,将机场跑道着落区路面上所有的颜色表示出来,确定标准灰度线和灰度空间,并将灰度空间划分为白色、灰色、黑色三个区域;

步骤4)利用阈值K将上述有效识别区域图像中的黑色胶痕与其他物体区分开,然后将有效识别区域图像数据经矩阵变换映射到RGB立方体模型中,得到机场跑道胶痕识别公式,利用该公式识别出重度胶痕区、轻度胶痕区、无胶痕区和跑道异物。

2.根据权利要求1所述的机场跑道胶痕自动识别方法,其特征在于:在步骤1)中,所述的摄像头(6)采用0V7670摄像头,多个摄像头(6)间隔距离排成一排设置在位于机场跑道着落区外侧的草地上。

3.根据权利要求1所述的机场跑道胶痕自动识别方法,其特征在于:在步骤2)中,所述的在PC机(4)中裁剪下除胶设备不能触及的区域,得到有效识别区域图像的方法是:某一摄像头(6)实际采集的原始图像为机场跑道着落区路面上四边形ABDC区域的图像,其中原始图像远端上顶点为A点,远端下顶点为B点,近端上顶点为C点,近端下顶点为D点,离摄像头6越远的区域,其视角越宽,即AB边长于CD边;除胶设备的最大工作宽度上边界线与下边界线之间的区域,上边界线经过C点且垂直于机场跑道长度方向,下边界线经过D点且垂直于机场跑道长度方向,上边界线和下边界线与AB边的交点分别为E点和F点;上边界线和下边界线以外的三角形ACE和三角形BDF区域是除胶设备不能触及的区域;从原始图像中裁剪下除胶设备不能触及的区域,得到有效识别区域图像,即四边形CEFD区域的图像。

4.根据权利要求1所述的机场跑道胶痕自动识别方法,其特征在于:在步骤3)中,所述的建立RGB立方体模型,将机场跑道着落区路面上所有的颜色表示出来,确定标准灰度线和灰度空间,并将灰度空间划分为白色、灰色、黑色三个区域的方法是:

首先,建立RGB立方体模型,其中点O坐标为(0,0,0),点N坐标为(255,255,255),点O到点N之间的连线为RGB立方体模型的对角线ON,该对角线ON是从黑到白渐变的标准灰度线;然后,以对角线ON为轴,以任意一点M到对角线ON的距离r为半径作一圆柱体,并将该圆柱体近似为灰度空间;最后,从点N到点O沿标准灰度线将灰度空间划分为白色、灰色、黑色三个区域。

5.根据权利要求1所述的机场跑道胶痕自动识别方法,其特征在于:在步骤4)中,所述的利用阈值K将上述有效识别区域图像中的黑色胶痕与其他物体区分开,然后将有效识别区域图像数据经矩阵变换映射到RGB立方体模型中,得到机场跑道胶痕识别公式,利用该公式识别出重度胶痕区、轻度胶痕区、无胶痕区和跑道异物的方法是:

当空间内任意一点处于以RGB立方体模型中对角线ON为轴,r为半径的圆柱体内时,可近似将该点视为机场跑道着落区路面上正常物体的颜色;否则,则认为是跑道异物;然后,为了将黑色胶痕与其他物体区分开,引入一个阈值K,阈值K的数值为R、G、B值的算术平均值;再次,将有效识别区域图像进行矩阵转换,映射到RGB立方体模型中;最后,根据半径r的大小,分辨出跑道异物、重度胶痕区、轻度胶痕区和无胶痕区。

6.根据权利要求5所述的机场跑道胶痕自动识别方法,其特征在于:所述的机场跑道胶痕识别公式为:

式中,p、q1和q2均是阈值,其中阈值p将RGB立方体模型中圆柱体区域以外的区域归类为跑道异物;阈值q1和q2将RGB立方体模型中圆柱体区域截成三部分,即重度胶痕区、轻度胶痕区和无胶痕区;阈值p、q1、q2的最佳取值可利用跑道胶痕识别系统对实物进行对比测试来确定。

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