[发明专利]骚扰电话识别方法及装置

权利要求书

1.一种骚扰电话识别方法，其特征在于，包括：

从预设数据库中获取用户话单数据；

基于所述用户话单数据，提取多类数据特征；其中，所述多类数据特征包括常驻位置特征、通话时序特征、类别属性特征、以及交互关系特征；

利用所述多类数据特征，训练构建的骚扰电话识别模型；

通过训练后的骚扰电话识别模型，对接收到的电话号码进行骚扰电话识别;

其中，所述通话时序特征通过以下方式获得：

通过通话日期及通话时刻的连接，形成通话时间点信息；根据时间点的先后顺序，构建能够表征通话时间点信息以及通话时长信息的通话时间序列；采用等间隔离散方法，对通话时间序列进行等距分割，并通过归一化处理后，利用离散傅里叶变换获取频谱特征数据，并将主频的频谱特征作为通话时序特征。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户话单数据，提取多类数据特征进一步包括：

从所述用户话单数据中提取出特征相关数据；

对提取出的特征相关数据进行预处理，以获得所述多类数据特征；

其中，所述特征相关数据包括：主叫号码、被叫号码、位置信息、通话时间信息、通话时长信息、以及通话频次信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对提取出的特征相关数据进行预处理，以获得所述多类数据特征进一步包括：

根据所述位置信息，以及与该位置信息对应的通话频次，生成常驻位置特征；

根据所述通话时间信息，生成通话时序特征；

获取与所述主叫号码对应的分类标识信息，根据所述分类标识信息生成类别属性特征；

针对每对主被叫号码，根据该主被叫号码的主被叫类别、通话时长、及通话频次，生成交互关系特征。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述骚扰电话识别模型包括：输入层、融合层、全连接层及输出层；其中，所述融合层为稀疏连接。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述通过训练后的骚扰电话识别模型，对接收到的电话号码进行骚扰电话识别之后，所述方法还包括：将识别为骚扰电话的骚扰电话信息记录于预设骚扰电话名单中；

采用预设骚扰电话管理策略，对所述预设骚扰电话名单中的骚扰电话信息对应的骚扰电话进行管控。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

依据所述预设骚扰电话名单中的增量数据和/或获取的用户话单增量数据，对所述训练后的骚扰电话识别模型进行再次训练，以优化所述骚扰电话识别模型。

7.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述利用所述多类数据特征，训练构建的骚扰电话识别模型进一步包括：通过离线计算的方式，利用所述多类数据特征，训练构建的骚扰电话识别模型；

所述通过训练后的骚扰电话识别模型，对接收到的电话号码进行骚扰电话识别进一步包括：利用在线计算的方式，通过训练后的骚扰电话识别模型，对接收到的电话号码进行骚扰电话识别。

8.一种骚扰电话识别装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，适于从预设数据库中获取用户话单数据；

特征提取模块，适于基于所述用户话单数据，提取多类数据特征；其中，所述多类数据特征包括常驻位置特征、通话时序特征、类别属性特征、以及交互关系特征；

模型训练模块，适于利用所述多类数据特征，训练构建的骚扰电话识别模型；

识别模块，适于通过训练后的骚扰电话识别模型，对接收到的电话号码进行骚扰电话识别；

其中，所述通话时序特征通过以下方式获得：

通过通话日期及通话时刻的连接，形成通话时间点信息；根据时间点的先后顺序，构建能够表征通话时间点信息以及通话时长信息的通话时间序列；采用等间隔离散方法，对通话时间序列进行等距分割，并通过归一化处理后，利用离散傅里叶变换获取频谱特征数据，并将主频的频谱特征作为通话时序特征。