[发明专利]交互式应用程序的处理方法及系统、生成方法及系统

说明书

本发明提供了一种交互式应用程序的处理方法及系统、生成方法及系统，该交互式应用程序的处理方法包括：接收用户输入的第一用户表达；根据第一用户表达确定用户的意图，其中针对意图设置有结构化信息，结构化信息包括多个参数、至少一个响应以及至少一个响应中的每个响应与多个参数中的至少一个参数的取值的组合之间的映射关系；根据第一用户表达识别出至少一个参数的取值；以及根据至少一个参数的取值和结构化信息，输出与至少一个参数的取值的组合对应的响应，根据将无先序关系的节点扁平化的结构化信息，无需考虑无先序关系的节点信息之间的顺序，可以简化处理过程，同时减小交互式应用程序的维护工作量和复杂度。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种交互式应用程序的处理方法及系统、生成方法及系统。

背景技术

现有交互程序的交互过程为树形结构，如二分法或多分法。例如在诊病场景下，医生首先询问患者“是否喷嚏”，当获得肯定回答时继续询问“是否鼻塞”，当获得否定回答时继续询问“是否头疼”，当获得“是否鼻塞”的肯定回答时继续询问“是否发热”，当获得否定回答时继续询问“是否胃疼”等，以此类推。在此树形结构中，“喷嚏”是“鼻塞”和“头疼”的先序节点，“鼻塞”是“发热”和“胃疼”的先序节点。“喷嚏→鼻塞→发热”、“鼻塞→喷嚏→发热”和“鼻塞→发热→喷嚏”分别对应不同的数据处理过程，大大增加了开发者的开发工作量。

然而在交互过程中，很多节点之间没有明确的先序关系，例如“喷嚏”、“鼻塞”和“发热”，三者的提问顺序可以是随机的。进一步地，由于节点顺序的随机性，如果用户同时提及多个节点信息，例如用户表达“我既打喷嚏又鼻塞”，此时树形结构的维护工作量和复杂度更加巨大。

因此，亟需提供一种能够将无先序关系节点扁平化，简化处理过程，减小维护工作量和复杂度的交互式应用程序。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种交互式应用程序的处理方法及系统、生成方法及系统，将无先序关系节点扁平化，解决了树形结构交互式应用程序维护工作量和复杂度大的问题。

根据本发明实施例的第一方面，提供一种交互式应用程序的处理方法，包括：接收用户输入的第一用户表达；根据第一用户表达确定用户的意图，其中针对意图设置有结构化信息，结构化信息包括多个参数、至少一个响应以及至少一个响应中的每个响应与多个参数中的至少一个参数的取值的组合之间的映射关系；根据第一用户表达识别出至少一个参数的取值；以及根据至少一个参数的取值和结构化信息，输出与至少一个参数的取值的组合对应的响应。

在本发明的一个实施例中，多个参数中的每个参数包括布尔参数或实例参数。

在本发明的一个实施例中，上述根据第一用户表达识别出至少一个参数的取值，包括：通过模型识别出至少一个参数的取值。

在本发明的一个实施例中，上述通过模型识别出至少一个参数的取值，包括：通过特定样本的精确匹配模型识别布尔参数的取值。

在本发明的一个实施例中，当通过特定样本的精确匹配模型识别不出布尔参数的取值时，还包括：通过多个样本训练得到的深度学习模型识别布尔参数的取值；以及当深度学习模型的识别结果的置信度小于预设阈值时，通过特定样本训练得到的卷积神经网络模型识别布尔参数的取值。

在本发明的一个实施例中，上述通过模型识别出至少一个参数的取值，包括：通过模板匹配模型识别实例参数的取值。

在本发明的一个实施例中，至少一个参数包括多个参数，上述根据第一用户表达识别出至少一个参数的取值，包括：根据第一用户表达识别出多个参数中部分参数的取值；通过追问语句的方式，接收关于多个参数中剩余参数的至少一个第二用户表达；以及根据至少一个第二用户表达识别出多个参数中剩余参数的取值。