[发明专利]确定分类器、确定生成器、识别命令的方法及设备

权利要求书

1.一种确定分类器的方法，包括：

通过与正常命令对应的第一训练数据和与异常命令对应的第二训练数据来优化第一损失函数的参数和第二损失函数的参数，以确定基于优化的参数的分类器。

2.如权利要求1所述的方法，其中，

第一损失函数是预测分布函数的负对数的数学期望，和/或，

第二损失函数是预测分布函数的负信息熵的数学期望。

3.如权利要求1或2所述的方法，其中，优化第一损失函数的参数和第二损失函数的参数的步骤包括：

将第一损失函数和第二损失函数的加权和作为第三损失函数；

通过第一训练数据和第二训练数据来优化第三损失函数中的预测分布函数的参数，

其中，优化第三损失函数中的预测分布函数的参数的步骤包括：通过第一训练数据计算第一损失函数的值；通过第二训练数据计算第二损失函数的值；通过第一损失函数的值和第二损失函数的值来计算第三损失函数的值；通过第三损失函数的值来优化预测分布函数的参数。

4.一种确定生成器的方法，包括：

通过第一优化操作优化生成器，使得正常命令通过编码器的编码产生的第一表示向量与噪声通过生成器生成的第二表示向量之间的相似度在预定相似度以上；

通过第二优化操作优化生成器，使得与通过解码器对所述第二表示向量进行解码得到的异常命令对应的标签之间的差异在预定差异以下。

5.如权利要求4所述的方法，还包括：

通过优化的生成器和解码器产生异常命令。

6.如权利要求4所述的方法，还包括：

通过编码器将第三训练数据中的命令编码为表示向量，其中，第三训练数据包括正常命令或者包括正常命令和异常命令；

为编码产生的表示向量添加噪声；

通过解码器将添加噪声的表示向量解码为命令；

根据解码产生的命令与未经过编码的对应命令之间的相似度，对编码器和解码器的参数进行优化。

7.如权利要求4所述的方法，还包括：

通过编码器和解码器获得第四训练数据中的命令先后经过编码和解码之后的解码结果，其中，第四训练数据包括正常命令和与正常命令对应的标签；

根据第四训练数据中的命令的标签与对应的解码结果之间的相似度，对辅助分类器的参数进行优化，其中，辅助分类器用于确定表示向量被编码为的命令的标签。

8.一种确定分类器的方法，包括：

通过权利要求1-3中任一项所述的方法确定分类器，

其中，第二训练数据包括使噪声先后经过生成器和解码器后产生的异常命令，所述生成器通过权利要求4-7中任一项权利要求所述的方法确定。

9.一种识别命令的方法，包括：

基于分类器计算输入的命令相对于多个标签的概率；

根据所述概率，确定所述命令的检测分数；

根据所述检测分数，确定所述命令为正常命令或异常命令。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述分类器通过如下步骤确定：通过与正常命令对应的第一训练数据和与异常命令对应的第二训练数据来优化第一损失函数的参数和第二损失函数的参数，以确定基于优化的参数的分类器。

11.一种包括至少一个计算装置和至少一个存储指令的存储装置的电子设备，其中，所述指令在被所述至少一个计算装置运行时，促使所述至少一个计算装置执行如权利要求1到10中的任一权利要求所述的方法。

12.一种存储指令的计算机可读存储介质，其中，当所述指令被至少一个计算装置运行时，促使所述至少一个计算装置执行如权利要求1到10中的任一权利要求所述的方法。