[发明专利]基于舰载机火灾的灭火训练成绩评估系统及方法在审
申请号: | 201910420041.9 | 申请日: | 2019-05-20 |
公开(公告)号: | CN110135741A | 公开(公告)日: | 2019-08-16 |
发明(设计)人: | 董辉;宋子刚;李志奎;王卓刚;姜健 | 申请(专利权)人: | 中国船舶重工集团公司第七0三研究所 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/20;G09B9/00 |
代理公司: | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人: | 时起磊 |
地址: | 150036 黑龙江*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 灭火训练 舰载机 火灾 成绩评估系统 矩阵 一致性验证 成绩评估 等级标准 构建模块 一级指标 指标体系 归一化处理 归一化模块 准确度 结果向量 矩阵构造 评估结果 评估决策 特征向量 消防领域 整体评估 构建 出错 科目 评判 评估 | ||
1.基于舰载机火灾的灭火训练成绩评估系统,其特征在于,包括:
指标体系构建模块,用于根据用户输入的各一级指标及一级指标对应下的二级指标建立指标体系;
判别矩阵构造模块,用于根据一级指标和二级指标建立各自对应的判别矩阵表,并根据用户对各一级指标和一级指标下的各二级指标的重要性对比情况生成对比值,并填入判别矩阵表中,生成判别矩阵;
一致性验证模块,用于根据判别矩阵求解其最大特征值和特征向量,并对各一级指标和一级指标下的各二级指标进行一致性验证;
归一化模块,用于对一致性验证合格的一级指标和一级指标下的各二级指标进行归一化处理,并生成整体特征向量和一级指标特征向量;
评价等级标准构建模块,用于存储用户输入的评价等级标准和对应的分数值,并构建评价等级标准库;同时利用李克特量表确定一级指标和二级指标的评价值;
指标得分模块,根据用户输入的若干专家对各一级指标下的二级指标的评估结果确定每个二级指标的评级情况,并根据每个一级指标下的所有二级指标的评级情况确定一级指标的评估决策矩阵;并利用一级指标特征向量乘以其对应的一级指标的评估决策矩阵,得到每个一级指标的一级评判结果向量,通过一级评判结果向量的元素确定一级指标的评估结果;同时将所有的一级评判结果向量构成整体评估决策矩阵,利用整体特征向量乘以整体评估决策矩阵得到综合评判向量,根据综合评判向量确定整体的评估结果。
2.基于舰载机火灾的灭火训练成绩评估方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1、选取效果指标并根据效果指标确定评估体系,评估体系包括若干个一级指标Ui和每个一级指标包括的若干二级指标;i为一级指标的序号;i=1,2,3,……m;m为一级指标的数量,
步骤2、将评估体系中的若干个一级指标进作为矩阵的行,同时将若干个一级指标进作为矩阵的列,构造判别矩阵,判别矩阵中的元素值为所在行的一级指标和所在列的一级指标重要性对比值;
步骤3、根据重要性对比值对评估体系中的若干个一级指标进行一致性验证,一致性验证过程如下:
针对构造的判别矩阵求解其最大特征值λmax和特征向量W;并计算一致性指标CI:
其中,n为构造判别矩阵的维数,也是一级指标的数据或者每个一级指标下的二级指标数量;
然后确定随机一致性比例CR:
其中RI为指标调整比例因子;
当CR≤0.1,满足一致性;如果不满足一致性验证,返回步骤2重新构造判别矩阵;否则,将特征向量W进行归一化,得到归一化后的整体特征向量A,A中元素的值即为各一级指标对应的权重;
步骤4、针对每个一级指标下的若干二级指标,按照步骤2和步骤3对一级指标下的若干二级指标进行一致性验证,直至各个二级指标对应的判别矩阵也通过一致性检验,并确定每个一级指标下的所有二级指标的权重值构成的一级指标权重向量,对其进行归一化得到归一化后的一级指标特征向量Aj,Aj中元素的值即为各二级指标对应的权重;
步骤5、根据若干专家对各一级指标下的二级指标的评估结果确定每个二级指标的评级情况,并根据每个一级指标下的所有二级指标的评级情况确定一级指标的评估决策矩阵;
利用一级指标特征向量Aj乘以其对应的一级指标的评估决策矩阵,得到每个一级指标的一级评判结果向量,通过一级评判结果向量的元素确定一级指标的评估结果;
所有的一级评判结果向量构成整体评估决策矩阵,利用整体特征向量A乘以整体评估决策矩阵得到综合评判向量,根据综合评判向量确定整体的评估结果。
3.根据权利要求2所述的基于舰载机火灾的灭火训练成绩评估方法,其特征在于,所述指标调整比例因子RI与判别矩阵的维数n相关,当n=3时RI=0.58,当n=4时RI=0.90,当n=5时RI=1.12,当n=6时RI=1.24,当n=7时RI=1.32,当n=8时RI=1.41,当n=9时RI=1.45。
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