[发明专利]基于人脸识别的内容关注大数据处理方法、装置及系统

权利要求书

1.一种基于人脸识别的内容关注大数据处理方法，其特征在于，应用于多媒体终端，包括：

在多媒体内容播放过程中，拍摄所述多媒体终端前方预定空间范围内的场景图像；

从所述场景图像中提取出人物的人脸特征，并基于所述人脸特征识别出所述多媒体终端所对应的面向人物；

根据所述面向人物面向所述多媒体终端的保持时间与所述多媒体内容的播放时间，确定所述多媒体内容所对应的关注度计数；

将所述多媒体内容的播放记录，以及各次播放的关注度计数上传到后台服务器，所述后台服务器用于汇集多个多媒体终端上传的数据，得到多媒体内容的关注度大数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人脸特征包括人脸各个部位的位置特征，所述基于所述人脸特征识别出所述多媒体终端所对应的面向人物，包括：

将所述位置特征输入预设面向人物识别模型进行匹配，以识别出所述多媒体终端所对应的面向人物，所述预设面向人物识别模型为根据样本面向人物面向多媒体终端时的样本人脸图像和预设深度学习算法预先训练得到的，所述样本人脸图像中包括所述样本面向人物的人脸各个部位的位置特征。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述面向人物面向所述多媒体终端的保持时间与所述多媒体内容的播放时间，确定所述多媒体内容所对应的关注度计数，包括：

计算所述面向人物面向所述多媒体终端的保持时间与所述多媒体内容的播放时间之间的比值；

将对应比值大于或者等于预设比值的面向人物，确定为所述多媒体内容的关注人物；

将统计的关注人物总数，确定为所述多媒体内容所对应的关注度计数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述多媒体内容的播放记录，以及各次播放的关注度计数上传到后台服务器之前，所述方法还包括：

将所述关注人物对应的人脸特征输入到预设人物特征信息识别模型进行匹配，以识别所述关注人物对应的人物特征信息，所述预设人物特征信息识别模型为根据样本人物的人脸特征、人物特征信息和预设深度学习模型预先训练得到的；

所述将所述多媒体内容的播放记录，以及各次播放的关注度计数上传到后台服务器，包括：

将所述多媒体内容的播放记录，各次播放的关注度计数、以及所述关注人物对应的人物特征信息上传到后台服务器。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述场景图像中提取人物的人脸特征，包括：

从所述场景图像中截取特定图像区域，所述特定图像区域对应的拍摄空间范围为所述预设空间范围中观看清晰度大于或者等于预设清晰度阈值的子空间范围；

从所述特定图像区域中提取人物的人脸图像区域，并从所述人脸图像区域中提取出所述人物的人脸特征。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述人脸特征识别出所述多媒体终端所对应的面向人物，包括：

将当前提取的人脸特征暂存，并检测所述当前提取的人脸特征是否与之前暂存的人脸特征匹配；

若匹配，则将所述当前提取的人脸特征和之前暂存的人脸特征，归属于同一人物的人脸特征；

基于归属处理后的人脸特征识别出所述多媒体终端所对应的面向人物。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述拍摄所述多媒体终端前方预定空间范围内的场景图像，包括：

利用与所述多媒体终端一体安装的摄像设备，或者利用独立于且安装在所述多媒体终端周围的摄像设备，拍摄所述多媒体终端前方预定空间范围内的场景图像。