[发明专利]一种用户识别的方法及相关装置

说明书

本发明涉及数据分析领域，提供一种用户识别的方法及相关装置。一种用户识别的方法包括：获取终端发送的第一用户数据；在数据库中查找是否存在与第一用户数据中的M条目标数据匹配的第二用户数据；若存在第二用户数据，则将第二用户数据对应的第二用户的身份标识作为第一用户数据对应的第一用户的身份标识；若不存在第二用户数据，则在数据库中查找是否存在与第一用户数据中的Q条目标数据匹配的K组第三用户数据；若存在K组第三用户数据，则判断K组第三用户数据对应的K个用户中是否存在与第一用户相同的第三用户；若存在第三用户，则将第三用户的身份标识作为第一用户的身份标识。本发明实施例的技术方案，提高了用户识别的准确率。

技术领域

本发明涉及数据分析领域，尤其涉及一种用户识别的方法及相关装置。

背景技术

随着社会经济的不断发展，人们的消费水平日渐提高，当用户在同一家公司进行多次消费时，公司需要识别出该用户是新用户还是历史用户，从而对该用户的所有数据进行统计分析。

目前，用户在同一家公司进行多次消费时，需要提交用户数据，公司在根据该用户本次提交的用户数据识别该用户是新用户还是历史用户时，如果本次提交的用户数据中某几项数据发生改变或者缺失时，公司会将该用户识别成新用户，造成用户识别错误，这样，用户识别的准确率较低。

发明内容

本发明实施例提供一种用户识别的方法及相关装置，以提高用户识别的准确率。

本发明第一方面提供一种用户识别的方法，包括：

获取终端发送的第一用户数据，其中，所述第一用户数据包括S条数据，S为正整数；

在数据库中查找是否存在与所述第一用户数据中的M条目标数据匹配的第二用户数据，其中，M为不大于S的正整数；

若存在所述第二用户数据，则将所述第二用户数据对应的第二用户的身份标识作为所述第一用户数据对应的第一用户的身份标识，其中，每组用户数据对应一个用户，每个用户对应一个身份标识；

若不存在所述第二用户数据，则在所述数据库中查找是否存在与所述第一用户数据中的Q条目标数据匹配的K组第三用户数据，其中，Q为小于M的正整数，所述Q条目标数据属于所述M条目标数据，K为正整数；

若存在所述K组第三用户数据，则判断所述K组第三用户数据对应的K个用户中是否存在与所述第一用户相同的第三用户，其中，所述K组第三用户数据与所述K个用户一一对应；

若存在所述第三用户，则将所述第三用户的身份标识作为所述第一用户的身份标识。

本发明第二方面提供了一种用户识别的装置，包括：

获取模块，用于获取终端发送的第一用户数据，其中，所述第一用户数据包括S条数据，S为正整数；

第一查找模块，用于在数据库中查找是否存在与所述第一用户数据中的M条目标数据匹配的第二用户数据，其中，M为不大于S的正整数；

第一处理模块，用于若存在所述第二用户数据，则将所述第二用户数据对应的第二用户的身份标识作为所述第一用户数据对应的第一用户的身份标识，其中，每组用户数据对应一个用户，每个用户对应一个身份标识；

第二查找模块，用于若不存在所述第二用户数据，则在所述数据库中查找是否存在与所述第一用户数据中的Q条目标数据匹配的K组第三用户数据，其中，Q为小于M的正整数，所述Q条目标数据属于所述M条目标数据，K为正整数；

判断模块，用于若存在所述K组第三用户数据，则判断所述K组第三用户数据对应的K个用户中是否存在与所述第一用户相同的第三用户，其中，所述K组第三用户数据与所述K个用户一一对应；

第二处理模块，用于若存在所述第三用户，则将所述第三用户的身份标识作为所述第一用户的身份标识。