[发明专利]一种嵌入式消防误报消除系统

权利要求书

1.一种嵌入式消防误报消除系统，其特征在于，所述嵌入式消防误报消除系统包括：环境监测模块、视频处理模块、嵌入式计算模块和后台服务器，所述环境监测模块采集环境数据，对所处环境进行实时监测，所述嵌入式计算模块录入大量火灾发生时所述环境的数据值进行多轮学习训练，构建火灾判断模型，所述嵌入式计算模块与环境监测模块相连接，环境监测模块实时采集的环境数据传送至嵌入式计算模块进行火灾识别，所述视频处理模块采集所处环境现场视频图像，嵌入式计算模块与视频处理模块均与后台服务器连接，后台服务器结合嵌入式计算模块输出的火灾识别结果和视频处理模块采集的现场视频判断火灾发生真实性。

2.如权利要求1所述的一种嵌入式消防误报消除系统，其特征在于，所述环境监测模块包括：温度探测器、湿度探测器和烟雾感应器，所述温度探测器采集所处环境的温度，所述湿度探测器监测所处环境的湿度，所述烟雾感应器监测所处环境的烟雾浓度，温度探测器、湿度探测器和烟雾感应器采集的数据传输至嵌入式计算模块。

3.如权利要求1所述的一种嵌入式消防误报消除系统，其特征在于，所述嵌入式计算模块包括：中央处理器、大容量存储器和运算存储器；

所述中央处理器包含内嵌开机管理程序区块，用以存储开机程序；

所述大容量存储器，用以存储操作系统程序、应用软件程序及通用数据；

所述运算存储器在系统开机时，协助中央处理器控制从大容量存储器加载操作系统程序及应用软件程序，并在执行开机程序后直接执行操作系统程序及开机应用程序，或在非系统开机时协助中央处理器控制从大容量存储器加载通用应用软件程序、指令及通用数据，以执行通用运算。

4.如权利要求3所述的一种嵌入式消防误报消除系统，其特征在于，所述嵌入式计算模块内录入大量火灾发生状态下，环境的温度、湿度和烟雾浓度信息，利用卷积神经网络训练进行迁移学习算法训练，输出火灾判断模型。

5.如权利要求4所述的一种嵌入式消防误报消除系统，其特征在于，所述嵌入式计算模块基于火灾判断模型，对环境监测模块采集的实时环境温度、湿度、烟雾浓度信息进行判断，是否符合火灾发生条件，符合火灾发生条件则发出火灾警报。

6.如权利要求5所述的一种嵌入式消防误报消除系统，其特征在于，所述嵌入式计算模块判断环境监测模块采集的数据符合火灾发生条件，则将环境监测模块采集的环境温度、湿度、烟雾浓度信息作为训练样本进行迁移学习算法训练。

7.如权利要求1所述的一种嵌入式消防误报消除系统，其特征在于，所述视频处理模块包括：视频采集单元、火灾检测单元、火灾分析单元和火灾判断单元，视频采集单元采集摄像头覆盖区域内的视频图像，火灾检测单元对视频图像进行背景建模和背景更新，并进行前景运动目标的检测，火灾分析单元对视频图像进行分析找出疑似火焰区域，并提取出疑似火焰的静态特征和动态特征，火灾判断模块把火灾分析模块提取出来的火焰静态特征和动态特征作为BP神经网络的输入，判断是否有火焰存在于视频中。

8.如权利要求1所述的一种嵌入式消防误报消除系统，其特征在于，所述后台服务器接收嵌入式计算模块和视频处理模块发送的信息，当嵌入式计算模块发送符合火灾发生条件的信息，同时视频处理模块判断有火焰存在于视频中，则判断火灾真实发生，否则，判断火灾警报为误报，进行消除。