[发明专利]一种图像处理方法、装置、电子设备和系统

说明书

本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、电子设备和系统；本申请实施例在获取到携带有待处理图像和处理方式的图像处理请求后，可以调用处理方式对应的图像生成算法和特征差异信息，通过该图像生成算法对待处理图像进行特征提取，然后，将提取到的特征信息与特征差异信息进行融合，并基于融合后特征信息，根据图像生成算法生成图像，得到处理后图像；本申请实施例可以灵活地针对图像的各个参数进行局部调整，使得图像的处理效果更为自然，改善图像质量。

技术领域

本申请涉及通信技术领域，具体涉及一种图像处理方法、装置、电子设备和系统。

背景技术

图像作为人类感知世界的视觉基础，历来是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段，为了更好地通过图像来传递和表达信息，各类图像处理技术也应运而生。比如，以人脸美颜为例，主要的图像处理技术可以包括双边滤波(Bilateral Filters)、泊松融合(Possion Matting)以及整体滤镜叠加等。而在对现有技术的研究和实践过程中，本申请的发明人发现，通过双边滤波、泊松融合以及整体滤镜叠加来实现人脸美颜的方案，其处理效果往往较为生硬，不够自然。

发明内容

本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、电子设备和系统，可以灵活地针对图像的各个参数进行局部调整，使得处理效果更为自然，改善图像质量。

本申请实施例提供的一种图像处理方法，包括：

获取图像处理请求，所述图像处理请求指示待处理图像和处理方式；

调用所述处理方式对应的图像生成算法和特征差异信息；

通过所述图像生成算法对所述待处理图像进行特征提取，得到特征信息；

将所述特征信息与所述特征差异信息进行融合，得到融合后特征信息；

基于融合后特征信息，根据所述图像生成算法生成图像，得到处理后图像。

可选的，在本申请的一些实施例中，所述调用所述处理方式对应的图像生成算法，包括：

在所述处理方式为美化操作时，调用训练后对抗性生成网络中的美化生成器；

在所述处理方式为去美化操作时，调用所述训练后对抗性生成网络中的去美化生成器。

可选的，在本申请的一些实施例中，所述基于融合后特征信息，根据所述图像生成算法生成图像，得到处理后图像，可以包括：

在所述处理方式为美化操作时，通过美化生成器对所述融合后特征信息进行解码，得到美化后图像；

在所述处理方式为去美化操作时，通过去美化生成器对所述融合后特征信息进行解码，得到去美化后图像。

可选的，在本申请的一些实施例中，所述调用所述处理方式对应的图像生成算法和特征差异信息之前，还包括：

采集多对训练样本对，所述训练样本对包括已美化图像样本和未美化图像样本；

计算所述训练样本对中已美化图像样本与未美化图像样本之间的特征差异，得到特征差异样本；

根据所述训练样本对和特征差异样本对预设对抗性生成网络进行训练，得到训练后对抗性生成网络。

可选的，在本申请的一些实施例中，所述预设对抗性生成网络包括美化生成器、美化判别器、去美化生成器和去美化判别器，所述根据所述训练样本对和特征差异样本对预设对抗性生成网络进行训练，得到训练后对抗性生成网络，包括：

通过预设对抗性生成网络中的美化生成器对未美化图像样本进行处理，得到美化对抗样本；

采用所述对抗性生成网络中的美化判别器，分别计算所述美化对抗样本和已美化图像样本为真的概率，得到美化判别器的预测值；