[发明专利]服饰推荐方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 201910420657.6 | 申请日: | 2019-05-20 |
公开(公告)号: | CN111028031A | 公开(公告)日: | 2020-04-17 |
发明(设计)人: | 宋欣昊;毕胜;王成庆;王延樑 | 申请(专利权)人: | 珠海随变科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 519085 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 服饰 推荐 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
本发明实施例公开了一种服饰推荐方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:根据用户的当前服饰购买订单,确定与所述用户对应的至少一个人体体征模型以及分别与各所述人体体征模型匹配的偏好服饰材料数据;根据所述至少一个人体体征模型以及分别与各所述人体体征模型匹配的偏好服饰材料数据,选取目标推荐服饰向所述用户推荐。上述技术方案提高了平台推荐服饰的精准性,使推荐的服饰不仅是尺码符合用户人体体征,还能满足用户对服饰的高品质需求。
技术领域
本发明实施例涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种服饰推荐方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着生活质量的提高,人们对服饰的需求也越来越多。人为从电商平台海量服饰中进行挑选的做法,既浪费时间又不符合当下科技改变生活的潮流,因此,电商平台服饰推荐功能应运而生。
目前,根据用户自已购买的服饰,电商平台可以推算出用户体征数据,进而为用户推荐尺寸合适、款式类似的服饰。但是,此种服饰推荐方式,电商平台仅考虑了服饰外观层面,较难命中用户对服饰日益增长的高品质需求。
发明内容
本发明实施例提供一种服饰推荐方法、装置、设备及存储介质,以优化现有技术中电商平台的服饰推荐方法,提升服饰推荐的精准性。
第一方面,本发明实施例提供了一种服饰推荐方法,包括:
根据用户的当前服饰购买订单,确定与所述用户对应的至少一个人体体征模型以及分别与各所述人体体征模型匹配的偏好服饰材料数据;
根据所述至少一个人体体征模型以及分别与各所述人体体征模型匹配的偏好服饰材料数据,选取目标推荐服饰向所述用户推荐。
第二方面,本发明实施例还提供了一种服饰推荐装置,包括:
人体体征模型及偏好服饰材料确定模块,用于根据用户的当前服饰购买订单,确定与所述用户对应的至少一个人体体征模型以及分别与各所述人体体征模型匹配的偏好服饰材料数据;
服饰推荐模块,用于根据所述至少一个人体体征模型以及分别与各所述人体体征模型匹配的偏好服饰材料数据,选取目标推荐服饰向所述用户推荐。
第三方面,本发明实施例还提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如本发明任意实施例所述的服饰推荐方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所述的服饰推荐方法。
本发明实施例提供的技术方案中,首先根据用户的当前服饰购买订单中涉及的服饰信息收集对应的人体体征数据和用户偏好材料,进而确定出至少一个人体体征模型以及分别与各人体体征模型匹配的偏好服饰材料数据,然后根据这些人体体征模型以及对应的偏好服饰材料数据在平台上发布的服饰中选取目标推荐服饰向用户推荐,以此提高了平台推荐服饰的精准性,使推荐的服饰不仅是尺码符合用户人体体征,还能满足用户对服饰的高品质需求。
附图说明
图1是本发明实施例一中的一种服饰推荐方法的流程图;
图2是本发明实施例二中的一种服饰推荐方法的流程图;
图3是本发明实施例三中的一种服饰推荐方法的流程图;
图4是本发明实施例四中的一种服饰推荐装置的结构示意图;
图5是本发明实施例五中的一种计算机设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
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