[发明专利]医疗风险的识别方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910421384.7 申请日: 2019-05-20
公开(公告)号: CN110111896B 公开(公告)日: 2022-02-22
发明(设计)人: 范春;徐安琪;张彪;陈赞;韩娇娇;虞佩龙;范越 申请(专利权)人: 卫宁健康科技集团股份有限公司
主分类号: G16H50/30 分类号: G16H50/30
代理公司: 上海弼兴律师事务所 31283 代理人: 薛琦;张冉
地址: 200072 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 医疗 风险 识别 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种医疗风险的识别方法,其特征在于,所述识别方法包括:

S11、获取所有患者的历史全科医疗数据;

S12、根据每个患者的历史全科医疗数据生成与所述每个患者对应的医疗安全指标库,所述医疗安全指标库包括所述每个患者的多个历史医疗类别及与每个历史医疗类别对应的历史医疗信息,所述医疗类别包括用药、手术、输血、麻醉、护理以及其它医疗项目;

S13、获取当前患者的唯一身份标识;

S14、根据所述唯一身份标识获取与所述当前患者对应的目标医疗安全指标库;

S15、获取实时生成的所述当前患者的预开医嘱,所述预开医嘱包括预开医疗类别及与所述预开医疗类别对应的预开医疗信息;

S151、构建医疗风险关联规则表,所述医疗风险安全规则表包括任意两个医疗类别之间的限制条件信息;

S16、根据所述目标医疗安全指标库、所述预开医嘱和所述医疗风险关联规则表检测所述预开医嘱的预开医疗信息是否包含风险医疗信息,若包含,则生成风险提醒,若不包含,则执行步骤S17;

S17、确认所述预开医嘱无风险,并将所述预开医嘱更新到所述当前患者的历史全科医疗数据中;

其中,步骤S12之前,所述识别方法还包括:

S111、构建医疗安全影响因子指标库,所述医疗安全影响因子指标库包括多个影响因子表,每个影响因子表包括单个医疗类别及与所述的单个医疗类别对应的多个医疗信息;

步骤S12具体包括:

根据每个患者的历史全科医疗数据和所述医疗安全影响因子指标库生成与所述每个患者对应的医疗安全指标库。

2.如权利要求1所述的医疗风险的识别方法,其特征在于,步骤S11还包括:

获取所有患者的基本信息,所述基本信息包括患者年龄和患者性别;

步骤S12具体包括:

根据每个患者的历史全科医疗数据和所述每个患者的基本信息构建与所述每个患者对应的医疗安全指标库。

3.一种医疗风险的识别系统,其特征在于,所述识别系统包括历史数据获取模块、指标库生成模块、身份标识获取模块、指标库获取模块、医嘱获取模块、关联规则表构建模块、检测模块和数据更新模块;

所述历史数据获取模块用于获取所有患者的历史全科医疗数据;

所述指标库生成模块用于根据每个患者的历史全科医疗数据生成与所述每个患者对应的医疗安全指标库,所述医疗安全指标库包括所述每个患者的多个历史医疗类别及与每个历史医疗类别对应的历史医疗信息,所述医疗类别包括用药、手术、输血、麻醉、护理以及其它医疗项目;

所述身份标识获取模块用于获取当前患者的唯一身份标识;

所述指标库获取模块用于根据所述唯一身份标识获取与所述当前患者对应的目标医疗安全指标库;

所述医嘱获取模块用于获取实时生成的所述当前患者的预开医嘱,所述预开医嘱包括预开医疗类别及与所述预开医疗类别对应的预开医疗信息;

所述关联规则表构建模块用于构建医疗风险关联规则表,所述医疗风险安全规则表包括任意两个医疗类别之间的限制条件信息;

所述检测模块用于根据所述目标医疗安全指标库、所述预开医嘱和所述医疗风险关联规则表检测所述预开医嘱的预开医疗信息是否包含风险医疗信息,若包含,则生成风险提醒,若不包含,则确认所述预开医嘱无风险,并调用所述数据更新模块;

所述数据更新模块用于将所述预开医嘱更新到所述当前患者的历史全科医疗数据中;

其中,所述识别系统还包括影响因子指标库构建模块;

所述影响因子指标库构建模块用于构建医疗安全影响因子指标库,所述医疗安全影响因子指标库包括多个影响因子表,每个影响因子表包括单个医疗类别及与所述的单个医疗类别对应的多个医疗信息;

所述指标库生成模块用于根据每个患者的历史全科医疗数据和所述医疗安全影响因子指标库生成与所述每个患者对应的医疗安全指标库。

4.如权利要求3所述的医疗风险的识别系统,其特征在于,所述识别系统还包括患者基本信息获取模块;

所述患者基本信息获取模块用于获取所有患者的基本信息,所述基本信息包括患者年龄和患者性别;

所述指标库生成模块用于根据每个患者的历史全科医疗数据和所述每个患者的基本信息构建与所述每个患者对应的医疗安全指标库。

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