[发明专利]机器人冲洗工作间在审

专利信息
申请号: 201910421620.5 申请日: 2019-05-21
公开(公告)号: CN110038869A 公开(公告)日: 2019-07-23
发明(设计)人: 姜延滨;朱嵬 申请(专利权)人: 上海柯灵实业发展有限公司
主分类号: B08B13/00 分类号: B08B13/00;B08B7/04;E05F15/73
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 李双艳
地址: 201700 上海市青浦*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 自动门 机器人 自动门控制装置 工作间 冲洗 曲轴 清洗间 清洗 大型机器人 机器人应用 传动连接 防水性能 机械臂移 清洗过程 自动清洗 大型的 机械臂 清洗水 外溅 移动 污染 应用
【说明书】:

发明提供了一种机器人冲洗工作间,涉及清洗的技术领域,包括机器人和至少一个清洗间;清洗间设有自动门以及控制自动门开关的自动门控制装置;自动门控制装置与自动门传动连接,当机器人的机械臂移动到自动门前时,自动门控制装置控制自动门开启,当机器人的机械臂移开后,自动门控制装置控制自动门关闭。本发明的目的在于提供一种机器人冲洗工作间,克服现有的大型机器人防水性能差的问题,能够应用于曲轴的自动清洗,防止清洗时,清洗水外溅,污染机器人,实现大型的机器人应用于曲轴清洗过程。

技术领域

本发明涉及清洗技术领域,尤其是涉及一种机器人冲洗工作间。

背景技术

曲轴是发动机中传递动力的重要零件之一,属于精密器件,在生产加工过程中,在需要保持高精度的机械性能的同时,其表面洁净度也有极高要求。为满足这一要求,曲轴生产的末段工艺需要对获得的曲轴成品进行油污清理,以保持曲轴表面洁净度,现有技术在进行曲轴表面油污清理时,大多采用人工水洗的方式完成,此种清理方式,费时费工,效率低下,且容易造成清洗不到位的现象,不利于曲轴的高效率规模化生产,因此在曲轴的清洗过程中采用机器人代替部分人工操作。

目前现有的机器人,尤其是大型机器人,其防水功能几乎为零,二机器人本身又是电器设备,怕水,为其后期的应用带来了很多限制。曲轴的体积和外形都较大,由于现有的机器人防水功能差,几乎不能实现曲轴的自动清洗。

公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在加深对本发明的总体背景技术的理解,而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。

发明内容

本发明的目的在于提供一种机器人冲洗工作间,克服现有的大型机器人防水性能差的问题,能够应用于曲轴的自动清洗,防止清洗时,清洗水外溅,污染机器人,实现大型的机器人应用于曲轴清洗过程。

为实现上述目的,本发明提供以下技术方案:

本发明提供一种机器人冲洗工作间,包括:机器人和至少一个清洗间;

所述清洗间设有自动门以及控制所述自动门开关的自动门控制装置;

所述自动门控制装置与所述自动门传动连接,当所述机器人的机械臂移动到所述自动门前时,所述自动门控制装置控制所述自动门开启,当所述机器人的机械臂移开后,所述自动门控制装置控制所述自动门关闭。

进一步地,所述自动门控制装置包括感应器、控制器和执行器;

所述感应器安装于所述自动门上,且与所述控制器信号连接,用于感应所述自动门前是否有物体,并将感应信号发送至所述控制器;

所述控制器用于接收所述感应信号并根据所述感应信号生成控制命令,并将所述控制命令发送至所述执行器;

所述执行器与所述控制器信号连接,且与所述自动门传动连接,用于接收所述控制命令,并根据所述控制命令控制所述自动门开关。

进一步地,所述感应器包括红外传感器、光电传感器或者超声波传感器中的至少一种。

进一步地,所述控制器包括计算机。

进一步地,所述执行器包括气缸、液压缸或者电动推杆中的至少一种。

进一步地,所述自动门上设有距离传感器,所述距离传感器与所述控制器信号连接,用于采集所述机器人与所述自动门之间的距离信息,并将所述距离信息发送至所述控制器。

进一步地,所述机器人冲洗工作间还包括报警器,所述报警器与所述控制器信号连接;

所述控制器接收所述距离传感器采集的距离信息并根据所述距离信息控制所述报警器启闭。

进一步地,所述距离传感器包括光学距离传感器、红外距离传感器、超声波距离传感器中的至少一种。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海柯灵实业发展有限公司,未经上海柯灵实业发展有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910421620.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top