[发明专利]一种基于GIS框架的深埋超长隧道岩爆风险评估方法有效
申请号: | 201910421684.5 | 申请日: | 2019-05-21 |
公开(公告)号: | CN110134753B | 公开(公告)日: | 2021-04-23 |
发明(设计)人: | 邱士利;李邵军;匡智浩;王钱款;王金鑫 | 申请(专利权)人: | 中国科学院武汉岩土力学研究所 |
主分类号: | G06F16/29 | 分类号: | G06F16/29 |
代理公司: | 南昌卓尔精诚专利代理事务所(普通合伙) 36133 | 代理人: | 陈志辉 |
地址: | 430000 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 gis 框架 超长 隧道 风险 评估 方法 | ||
本发明公开了一种基于GIS框架的深埋超长隧道岩爆风险评估方法,涉及隧道施工技术领域,其包括以下步骤:岩爆评估分区、岩爆控制因素识别、岩爆类型判别和岩爆等级评估;本发明的有益效果是:该方法核心思想是将岩爆评估工作对象与数据信息转化为GIS的图元数据,由GIS空间数据库统一管理,可以以几何图形形式加以展示;将传统岩爆评估方法与GIS空间数据分析方法相结合,可实现科学的对超长隧道岩爆评估信息的高效信息查询、计算和分析。
技术领域
本发明涉及隧道施工技术领域,具体是一种基于GIS框架的深埋超长隧道岩爆风险评估方法。
背景技术
隧道是埋置于地层内的工程建筑物,是人类利用地下空间的一种形式。隧道可分为交通隧道、水工隧道、市政隧道、矿山隧道。根据埋深将隧道划分为深埋隧道和浅埋隧道两大类。
川藏铁路工程以深埋长隧道为主,长度以几十公里计,如色季拉山隧道(38 km)、鲁朗隧道(14 km)、拉月隧道(31 km)、通麦隧道(近12.4 km)和易贡隧道(近42.5 km)。对于此类长或超长隧道而言,取百米分段长度来开展评估工作来计算,如色季拉山隧道总长度为38 km,岩爆风险评估时需要380个区段。可见,岩爆风险评估工作尤为繁重,迫切需要一种简便快捷且多因素综合的岩爆风险评估方法。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于GIS框架的深埋超长隧道岩爆风险评估方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种基于GIS框架的深埋超长隧道岩爆风险评估方法,包括以下步骤:
S1,岩爆评估分区,依据待评估的深埋超长隧道所处区域的岩性、围岩类别以及地质构造,将待评估的深埋超长隧道沿线划分为若干个隧道评估区段;
S2,岩爆控制因素识别,
识别对应隧道评估区段的岩爆发生以及岩爆等级的控制因素,该控制因素包括对应隧道评估区段的地应力场条件、岩石强度和地质构造;
S3,岩爆类型判别,构建网络模型,将步骤S2所得的岩爆控制因素作为输入信息,岩爆类型作为输出信息,获得对应隧道评估区段的岩爆类型;
S4,岩爆等级评估,依据步骤S3所得的岩爆类型,使用相应岩爆等级评估方法来确定岩爆等级;
S5,之后将岩爆评估分区、岩爆类型判别以及岩爆等级评估的结果输入至GIS框架内,由GIS框架以图元数据和空间属性形式综合表征上述结果。
作为本发明进一步的方案:步骤S1中,隧道评估区段划分好后,根据岩石岩爆倾向性、围岩类别对不满足岩爆发生条件的隧道评估区段进行剔除。
作为本发明再进一步的方案:步骤S2中,地应力场条件包括地应力场量值和方向,岩石强度包括不同岩性岩石的强度和变形参数;地质构造包括地质构造发育位置及其影响范围。
作为本发明再进一步的方案:步骤S3中,所述网络模型为神经网络模型或贝叶斯网络模型。
作为本发明再进一步的方案:所述岩爆等级评估方法包括岩石强度应力比法、岩石应力强度比法和RVI指标法。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:该方法核心思想是将岩爆评估工作对象与数据信息转化为GIS的图元数据,由GIS空间数据库统一管理,可以以几何图形形式加以展示;将传统岩爆评估方法与GIS空间数据分析方法相结合,可实现科学的对超长隧道岩爆评估信息的高效信息查询、计算和分析。
附图说明
图1为一种基于GIS框架的深埋超长隧道岩爆风险评估方法的流程图。
图2为一种基于GIS框架的深埋超长隧道岩爆风险评估方法中的岩爆类型判别的流程图。
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