[发明专利]基于同质区域分割的双边滤波算法

权利要求书

1.基于同质区域分割的双边滤波算法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)输入图像，所述输入图像为高光谱图像；

(2)对输入图像按光谱相似度进行分割得到A个同质区域，其中，A为正整数；

(3)将其中一个同质区域选为待处理同质区域；

(4)将待处理同质区域中的一个像素选为中心像素s；

(5)在中心像素s周围按高斯滤波标准差δ_α选取窗口大小为(2δ_α+1)×(2δ_α+1)的模板N_s，对模板N_s内的像素进行双边滤波，得到中心像素s的处理像素值O_s：

其中，

ω_s,t表示像素t的权重，s为中心像素，t表示模板N_s内的任意像素，I_s表示中心像素s的像素值，I_t表示任意像素t的像素值，δ_γ表示高斯滤波模糊度，是s和t的空间距离函数，是s和t的像素值之差函数；

(6)将待处理同质区域的下一个像素选为新的中心像素s，执行步骤(5)，得到该像素对应的处理像素值；

(7)重复步骤(6)直到待处理同质区域内每个像素均作为中心像素，得到待处理同质区域内每个像素对应的处理像素值；

(8)将下一个同质区域选为新的待处理同质区域，执行步骤(4)～(7)，得到该同质区域内每个像素的处理像素值；

(9)重复步骤(8)直到输入图像内A个同质区域均作为待处理同质区域，得到输入图像内每个像素对应的处理像素值；

(10)将输入图像内每个像素对应的处理像素值输出组合得到输出图像。

2.如权利要求1所述的基于同质区域分割的双边滤波算法，其特征在于：

所述步骤(2)采用熵率超像素分割算法对输入图像进行分割。

3.如权利要求1或2所述的基于同质区域分割的双边滤波算法，其特征在于：

在所述步骤(2)中，将输入图像进行分割后，还依次对各同质区域内的像素数量进行统计。