[发明专利]产品价值估算方法、装置及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201910422084.0 申请日: 2019-05-21
公开(公告)号: CN110276634A 公开(公告)日: 2019-09-24
发明(设计)人: 董欣茹;傅莉 申请(专利权)人: 平安银行股份有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06Q40/02;G06K9/62
代理公司: 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 代理人: 高杰;于志光
地址: 518000 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 价值估算 计算机可读存储介质 收益 权重 估算 预估 预设时间段 价值评估 生命周期 收益数据 大数据 归类 研发
【权利要求书】:

1.一种产品价值估算方法,其特征在于,所述方法包括:

S1、根据现有产品在生命周期的各个阶段的创利,对所述各个阶段的价值进行权重赋值;

S2、获取所述现有产品的预设时间段的历史收益数据,并根据所述各个阶段的权重,估算该现有产品未来的预期收益;

S3、将所述现有产品进行类别划分,根据所述现有产品的预期收益,预估每一类别产品的投产收益;及

S4、当开启新产品时,根据该产品的特征,将该产品归类于上述的类别,并根据该类别产品的投产收益,对该新产品进行价值评估。

2.如权利要求1所述的产品价值估算方法,其特征在于,所述S1包括:

选择一种或者多种现有产品,获取所选择的产品的历史数据;

对所述历史数据进行预处理;

将所述预处理后的数据导入到预设表格,其中,表格中的行为属性值,表格中的列为生命周期的各个阶段;

依据所述生命周期所包括的阶段,分别求各阶段的样本均值;

针对生命周期的不同阶段,依据样本均值,设置不同维度的矩阵;

分别计算生命周期各阶段的矩阵的特征值,构成向量;

用因子分析权数算法,求因子载荷阵,在因子载荷阵的基础上,寻找公共因子个数;

通过因子分析权数模型,逐步计算各阶段因子载荷阵中每个因子的贡献率,设置贡献率阈值,将贡献率之和大于阈值的因子筛选出来,构成指标因子集;

利用因子分析权数模型中的赋权算法,依据所述指标因子集,对所述各个阶段进行赋权。

3.如权利要求1所述的产品价值估算方法,其特征在于,该方法使用下述函数估算所述现有产品未来的预期收益:

预期收益=α(第一年本金×收益率×期限/365)+β(第二年本金×预期收益率×期限/365)+γ(第三年本金×预期收益率×期限/365),

其中,所述α、β、γ为所述生命周期各个阶段的权重,且α+β+γ=1,所述第二年本金=第一年本金+收益,第三年本金=第二年本金+收益。

4.如权利要求1至3中任意一项所述的产品价值估算方法,其特征在于,所述S3包括:

获取现有产品的客户数据;

选择一种或者多种归类方法,利用所述客户数据计算所述现有产品的类别;

根据所述计算出来的类别,对所述现有产品的每个客户标注类别标签;

根据标注类别标签的客户的预期收益,使用以下公式计算该类别产品的投产收益:

其中,Yi为第i类产品,N为已购买该类产品的客户数量,预期收益为购买该类产品的客户的预期收益。

5.如权利要求4所述的产品价值估算方法,其特征在于,所述S4包括:

对所述新产品进行特征分析,并根据所述特征,将该产品归类于上述的类别;

根据该类别产品的投产收益,以及该产品预计的客户数量,预算该新产品的预期收益,并将此作为该新产品的价值,计算公式为:

Vi=Yi×M

其中,Vi为划归到i类别的新产品的评估价值,Yi为该类别产品的投产收益,M为该新产品的预期客户数量。

6.一种产品价值估算装置,其特征在于,所述装置包括存储器和处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的产品价值估算程序,所述产品价值估算程序被所述处理器执行时实现如下步骤:

S1、根据现有产品在生命周期的各个阶段的创利,对所述各个阶段的价值进行权重赋值;

S2、获取所述现有产品的预设时间段的历史收益数据,并根据所述各个阶段的权重,估算该现有产品未来的预期收益;

S3、将所述现有产品进行类别划分,根据所述现有产品的预期收益,预估每一类别产品的投产收益;及

S4、当开启新产品时,根据该产品的特征,将该产品归类于上述的类别,并根据该类别产品的投产收益,对该新产品进行价值评估。

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