[发明专利]语音数据意图确定方法、装置、计算机设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 201910422451.7 申请日: 2019-05-21
公开(公告)号: CN110162633B 公开(公告)日: 2022-02-11
发明(设计)人: 刘凯;黄佳恒;范成涛;刘利明;严为绒;贺国栋;张敏超 申请(专利权)人: 深圳市珍爱云信息技术有限公司
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G10L15/26
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518000 广东省深圳市南山区*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 语音 数据 意图 确定 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请涉及一种语音数据意图确定方法、系统、计算机设备和存储介质。方法包括:获取实时的语音数据,将语音数据转换成语音文本;当语音文本的长度大于预设第一长度阈值时,获取语音文本中与预设关键词库中匹配成功的文本关键词;获取文本关键词的置信度,将文本关键词对应的意图类型作为第一预测意图;将语音文本输入至训练好的文本分类模型中,获取文本分类模型输出的意图标签及对应的概率;将概率最高的意图标签对应的意图类型作为第二预测意图;将第一预测意图的置信度值与第二预测意图的概率值进行对比,选取数值最大对应的预测意图作为语音数据的意图类型。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种语音数据意图确定方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展,人工智能的应用领域也越来越广泛。比如兴起的电话机器人,也是人工智能的一部分,被越来越多涉及到电话销售相关的企业所青睐。随着人工智能技术的发展,企业愈发倾向于用电话机器人代替人工从事电话销售和电话客服,以减轻企业和员工的压力,且电话机器人可以做到24小时在线服务,并且无需顾虑恶劣对话对员工带来的影响。

然而在使用电话机器人时,需要电话机器人实时快速的识别用户的意图。传统技术中,一般采用的机器学习对用户的意图直接进行识别。但是采用这种意图的识别方式时,采用的机器学习模型,模型对词向量、文本长度、文本质量以及数据集的大小均有一定的要求,当文本无法达到模型的要求时,意图的识别准确率则会降低。

发明内容

基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高识别准确率的语音数据意图确定方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种语音数据意图确定方法,所述方法包括:

获取实时的语音数据,将所述语音数据转换成语音文本;

当所述语音文本的长度大于预设第一长度阈值时,获取所述语音文本中与预设关键词库中匹配成功的文本关键词;

获取所述文本关键词的置信度,将所述文本关键词对应的意图类型作为第一预测意图;

将所述语音文本输入至训练好的文本分类模型中,获取所述文本分类模型输出的意图标签及对应的概率;

将概率最高的意图标签对应的意图类型作为第二预测意图;

将所述第一预测意图的置信度值与所述第二预测意图的概率值进行对比,选取数值最大对应的预测意图作为所述语音数据的意图类型。

一种语音数据意图确定装置,所述装置包括:

语音数据获取模块,用于获取实时的语音数据,将所述语音数据转换成语音文本;

第一意图匹配模块,用于当所述语音文本的长度大于预设第一长度阈值时,获取所述语音文本中与预设关键词库中匹配成功的文本关键词;获取所述文本关键词的置信度,将所述文本关键词对应的意图类型作为第一预测意图;

第二意图匹配模块,用于将所述语音文本输入至训练好的文本分类模型中,获取所述文本分类模型输出的意图标签及对应的概率;将概率最高的意图标签对应的意图类型作为第二预测意图;

意图最终确定模块,用于将所述第一预测意图的置信度值与所述第二预测意图的概率值进行对比,选取数值最大对应的预测意图作为所述语音数据的意图类型。

一种计算机设备,包括存储器、处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:

获取实时的语音数据,将所述语音数据转换成语音文本;

当所述语音文本的长度大于预设第一长度阈值时,获取所述语音文本中与预设关键词库中匹配成功的文本关键词;

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