[发明专利]一种电网项目协同优化方法和系统

说明书

本发明涉及一种电网项目协同优化方法和系统，其特征在于包括以下步骤：1)对影响电网项目效益的影响因素进行分析，确定基于价值量化场景和风险量化场景的决策变量；2)基于步骤1)中确定的基于价值量化场景和风险量化场景的决策变量，构建不同场景组合下的电网项目协同优化模型；3)采用遗传算法对构建的电网项目协同优化模型进行求解，得到电网项目协同优化结果，根据该协同优化结果对不同电网项目的决策进行指导。本发明可以广泛应用于电网项目协同优化领域。

技术领域

本发明涉及电网项目优化领域，特别是关于一种基于投资价值和投资风险的电网项目协同优化方法和系统。

背景技术

对于电网项目，既需要考虑项目的投资价值，也需要考虑项目的投资风险。由于电网项目的价值指标和风险指标之间存在制约和协同关系，因此电网项目效益最大化的目标实质上包含两个目标的协同优化，即海外投资价值最大化、海外投资风险最小化的协同求解。此问题的一大难点在于平衡优化各个层次内的各项指标，主要表现在：(1)指标繁多、数据量大，协同优化计算量更加庞大，短期内难以人工反复平衡优化及调整；(2)现有的优化靠简单的主观经验分析计划中的各种联系、实施平衡，缺乏客观的理论支撑。

另外，海外投资价值最大化、海外投资风险最小化这两个目标函数有时相互矛盾，甚至互不相容，通常不存在最优解使得所有的目标函数同时达到最优，而对于多个有效解情况决策者也无法直接挑选出最满意的一个偏爱解，此时应该如何求解也是本项目的另一大难点。

发明内容

针对上述问题，本发明的目的是提供一种电网项目协同优化方法和系统，利用遗传算法，对海外投资价值和海外投资风险进行协同优化，明确电网项目海外投资在何状态下达到综合效益最大化。

为实现上述目的，本发明采取以下技术方案：一种电网项目协同优化方法，其包括以下步骤：

1)对影响电网项目效益的影响因素进行分析，确定基于不同的价值量化场景和风险量化场景的优化变量；

2)基于步骤1)中确定的基于不同的价值量化场景和风险量化场景的优化变量，构建不同场景组合下的电网项目协同优化模型；

3)采用遗传算法对构建的电网项目协同优化模型进行求解，得到电网项目协同优化结果，根据该协同优化结果对不同电网项目的决策进行指导。

进一步的，所述步骤1)中，对影响电网项目效益的影响因素进行分析，确定基于不同的价值量化场景和风险量化场景的优化变量的方法，包括以下步骤：

1.1)根据不同的价值量化场景，确定基于价值导向的第一决策变量，所述价值量化场景包括战略发展、品牌技术差异、投资回报三个场景；

1.2)根据不同的风险量化场景，确定基于风险评估的第二决策变量，所述风险量化场景包括影响最大、最易执行、合作伙伴、项目特点四个场景；

1.3)确定模型构建过程中的相关参数和其他变量，所述相关参数和其他变量包括价值导向下不同场景的价值创造系数、风险评估下不同场景的风险值系数、价值创造阈值以及风险期望阈值。

进一步的，所述步骤2)中，构建的电网项目协同优化模型为：

式中，E表示所有项目的价值创造总和；maxE表示最大化价值创造；x_i(i＝1,2,3)表示基于价值导向的海外项目投资决策在三个价值量化场景下的企业项目决策变量；y_j(j＝1,2,3,4)表示基于风险评估的海外投资项目在四个风险量化场景下的企业项目决策变量；E_z(z＝1,2,...,n)：即第z个项目价值创造值；

约束条件为：