[发明专利]一种餐厅预估快速上菜的方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种餐厅预估快速上菜的方法，其特征在于，获取多个场景的历史服务数据，并对所述历史服务数据预处理，以分别建立所有场景的场景参数库；所述场景包括：顾客进入餐厅场景、顾客点餐场景、后厨准备场景；构建不同场景的参数库，并基于该不同场景的参数库分别按照顾客最终上菜菜单相似度进行区间聚类，将不同场景分配至不同的区间类；将历史服务数据划分为多个就餐时间段，从所述顾客最终上菜菜单的记录中获取区间类在历史期间内的不同就餐时间段中的菜单情况，并在不同的就餐时间段内进行时间区间的聚类；

所述顾客进入餐厅场景，通过图像捕捉技术获得就餐人数、顾客性别、年龄、体型；

所述后厨准备场景进一步包括：食材的储量、菜品制作时长；

所述的顾客点餐场景包括，客人下单的菜品、服务人员推荐菜品；

所述场景参数包括就餐人数、顾客性别、年龄、体型、就餐时间，及就餐顾客的的个人口味要求；所述服务数据包括：服务人员数量、单次服务时长、菜品种类、上菜等待时长、服务人员推荐菜单及最终上菜菜单；

通过实时通信装置将所述顾客进入餐厅场景得到的预测菜单优先告知服务人员，在顾客点餐的同时基于其他场景的预测结果动态修正推介菜单。

2.如权利要求1所述的一种餐厅预估快速上菜的方法，其特征在于，使用余弦相似度来定义所有就餐顾客之间是否具有相似的背景属性：

其中，S′(u,v)∈(-1,1)，A_u,A_v表示顾客u与顾客v具有的属性，由于顾客具有多个属性，需要计算所有属性的相似度，假如顾客有m个属性，则可以表示为：

其中，a_u,i,a_v,i表示顾客u与顾客v的第i个属性，因为余弦相似度S′(u,v)∈(-1,1)，需进行归一化，则，

以此，对相似性高的顾客进行相似菜品推介。

3.权利要求2所述的一种餐厅预估快速上菜的方法，其特征在于，对具有特殊个人口味要求的顾客进行面部特征记录。

4.一种电子装置，其特征在于，包括：

处理器；以及，

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-3任一项餐厅预估快速上菜的方法。

5.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-3任一项所述的餐厅预估快速上菜的方法。