[发明专利]语音评测方法及相关装置有效
申请号: | 201910422699.3 | 申请日: | 2019-05-21 |
公开(公告)号: | CN110148413B | 公开(公告)日: | 2021-10-08 |
发明(设计)人: | 刘丹;刘俊华;刘晨璇;魏思;王智国;胡国平 | 申请(专利权)人: | 科大讯飞股份有限公司 |
主分类号: | G10L15/26 | 分类号: | G10L15/26;G10L25/60 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
地址: | 230088 安徽省*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 语音 评测 方法 相关 装置 | ||
1.一种语音评测方法,其特征在于,包括:
电子设备获取第一测评模式下作为评测标准的第一语音,以及获取待评测的第二语音;处理所述第一语音得到第一文本,以及处理所述第二语音得到第二文本;获取所述第一测评模式对应的第一文本检测策略;按照所述第一文本检测策略处理所述第一文本和所述第二文本,得到针对所述第二语音的检测结果;
所述第一测评模式包括复述测试模式;所述第一语音所属语种和所述第二语音所属语种相同,所述第一文本所属语种和所述第二文本所属语种相同;所述按照所述第一文本检测策略处理所述第一文本和所述第二文本,得到针对所述第二语音的检测结果,包括:确定所述第一文本和所述第二文本的对齐信息;根据所述对齐信息确定所述第二语音的复述准确性;根据所述对齐信息和/或所述复述准确性生成检测结果;所述确定所述第一文本和所述第二文本的对齐信息,包括:计算所述第二文本相对于所述第一文本的复述匹配度,得到复述匹配度矩阵;从所述复述匹配度矩阵中筛选出最优复述对齐路径;根据所述最优复述对齐路径确定所述对齐信息;和/或,
所述第一测评模式包括传译测试模式;所述第一语音所属语种和所述第二语音所属语种不同,所述第一文本所属语种和所述第二文本所属语种不同;所述按照所述第一文本检测策略处理所述第一文本和所述第二文本,得到针对所述第二语音的检测结果,包括:确定所述第一文本与所述第二文本的对齐信息;确定所述第二文本的翻译流畅性;根据所述对齐信息和/或所述翻译流畅性生成检测结果;所述确定所述第一文本与所述第二文本的对齐信息,包括:确定所述第一文本和所述第二文本的互译置信度矩阵;从所述互译置信度矩阵中筛选出最优翻译对齐路径;根据所述最优翻译对齐路径确定对齐信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述对齐信息和/或所述复述准确性生成检测结果,包括:
根据所述对齐信息计算所述第二文本的参考复述质量参数,所述参考复述质量参数包括漏复述率和/或多复述率;
根据所述参考复述质量参数和/或所述复述准确性确定检测结果。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述对齐信息和/或所述翻译流畅性生成检测结果,包括:
根据所述对齐信息确定所述第二文本的参考传译质量参数,所述参考传译质量参数包括以下至少一种:漏翻译率、多翻译率和翻译准确率;
根据所述参考传译质量参数和/或所述翻译流畅性生成检测结果。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述确定所述第一文本和所述第二文本的互译置信度矩阵,包括:
获取正向翻译模型和反向翻译模型,所述正向翻译模型用于由所述第一文本所属语种转换为所述第二文本所属语种,所述反向翻译模型用于由所述第二文本所属语种转换为所述第一文本所述语种;
通过所述正向翻译模型、所述反向翻译模型、所述第一文本和所述第二文本,确定每个第一文本单元和每个第二文本单元的互译置信度,得到互译置信度矩阵,所述第一文本包括多个第一文本单元,所述第二文本包括多个第二文本单元。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述通过所述正向翻译模型、所述反向翻译模型、所述第一文本和所述第二文本,确定每个第一文本单元和每个第二文本单元的互译置信度,得到互译置信度矩阵,包括:
通过所述正向翻译模型、所述第一文本和所述第二文本,计算所述第二文本的正向翻译置信度;
通过所述反向翻译模型、所述第一文本和所述第二文本,计算所述第二文本的反向翻译置信度;
根据所述正向翻译置信度和所述反向翻译置信度确定所述每个第二文本单元相对于每个第一文本单元的互译置信度,得到互译置信度矩阵。
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