[发明专利]显示终端的边框自适应调整方法及相关设备

说明书

本公开实施例提供了一种显示终端的边框自适应调整方法及装置、计算机可读存储介质和电子设备。该方法包括：获取所述显示终端的当前终端图像；通过深度学习模型对所述当前终端图像进行处理，获得所述显示终端的当前边框图像，以使所述当前边框图像显示于所述显示终端。

技术领域

本公开涉及计算机与通信技术领域，具体而言，涉及一种显示终端的边框自适应调整方法及装置、计算机可读存储介质和电子设备。

背景技术

为了装扮居家环境或者办公空间，很多场合人们会在房间的墙壁上悬挂画作，通常为名家大师的艺术作品，现有技术中，这些画作通常镶嵌于多层物理边框之中，物理边框一旦固定后，就无法更改，若后续更换画作或者更换画作的摆放环境，无法根据当前展示的画作的特点或者画作的摆放环境的特点进行边框的动态适配，可能导致边框的风格与画作的风格或者摆放环境的风格不匹配，降低了用户的美感体验；或者每次更换画作时，只能相应的更换物理边框，这样会带来较大的人力成本和物力成本，且每次更换物理边框也会导致墙壁一定程度上的毁损。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种显示终端的边框自适应调整方法及其系统、计算机可读存储介质和电子设备，进而至少一定程度上克服相关技术中存在的物理边框无法动态适配的问题。

根据本公开的第一方面，提供一种显示终端的边框自适应调整方法，该方法包括：获取所述显示终端的当前终端图像；通过深度学习模型对所述当前终端图像进行处理，获得所述显示终端的当前边框图像，以使所述当前边框图像显示于所述显示终端。

根据本公开的第二方面，提供一种显示终端的边框自适应调整方法，该方法包括：获取当前待显示图像；获取当前边框图像；显示所述当前待显示图像和所述当前边框图像；其中，所述当前边框图像通过深度学习模型对所述显示终端的当前终端图像进行处理获得。

根据本公开的第三方面，提供一种显示终端的边框自适应调整装置，该装置包括：显示面板，包括第一显示区域和第二显示区域；以及处理器，用于执行如上述任一实施例所述的显示终端的边框自适应调整方法；其中，所述第一显示区域用于显示所述显示终端的当前待显示图像；所述第二显示区域用于显示所述显示终端的当前边框图像。

根据本公开的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例任一项所述的显示终端的边框自适应调整方法。

根据本公开的第五方面，提供一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例任一项所述的显示终端的边框自适应调整方法。

本公开某些实施例提供的显示终端的边框自适应调整方法及系统、计算机可读存储介质和电子设备，通过获取显示终端的当前终端图像，并通过深度学习模型对所述当前终端图像进行处理，从而能够获得所述显示终端的当前边框图像，以使所述当前边框图像显示于所述显示终端，一方面，能够根据显示终端的当前终端图像动态获取自适应的当前边框图像，解决了现有的物理边框无法动态适配的问题，从而可以达到增强艺术显示效果和艺术美感的作用，提升显示的艺术性；另一方面，通过预先训练好的深度学习模型自动匹配当前边框图像，不需要人为操作，降低了普通用户对美学搭配知识掌握程度的要求。同时，不需要更换物理边框，降低了人力成本、物力成本和时间成本，且不会对悬挂边框的墙壁造成由于更换边框带来的损毁。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

通过参照附图来详细描述其示例实施例，本公开的上述和其它特征及优点将变得更加明显。