[发明专利]一种信息推荐方法及装置

说明书

本发明提供一种信息推荐方法及装置，在确定推荐场景对应的多个待推荐对象的情况下，获取各个待推荐对象对应的各个推荐因子，对任一待推荐对象：确定该待推荐对象对应的各个推荐因子对应的推荐算法，根据各个推荐因子对应的推荐算法，获得各个推荐因子对该待推荐对象的影响数据，并基于各个推荐因子对各个待推荐对象的影响数据，确定推荐场景对应的至少一个目标推荐对象，其中各个推荐因子从不同方面对待推荐对象进行描述，不同待推荐对象对应有相同的推荐因子，每个推荐因子对待推荐对象的影响数据指示该待推荐对象在推荐因子所描述方面在所有待推荐对象中的重要程度，由此从每个推荐因子对待推荐对象的影响确定目标推荐对象，从而提高推荐质量。

技术领域

本发明属于信息处理技术领域，尤其涉及一种信息推荐方法及装置。

背景技术

目前各类应用如网站和APP(Application，应用程序)等均具备推荐功能，通过信息平台的推荐功能向用户推荐信息以此达到引入更多流量的目的，例如根据用户在信息平台中的历史行为向用户推荐信息，以各类购物网站来说，可以根据用户历史购物信息向用户推荐相关物品，以直播网络平台来说，可以根据用户历史浏览信息向用户推荐直播节目。又或者根据信息平台中待推荐对象相关信息进行推荐，以直播网络平台为例，可以根据待推荐的直播节目的人气或送礼价值进行推荐。

从上述推荐方式可知，目前各类信息平台根据单一信息向用户推荐信息，而单一信息仅能体现出待推荐对象的一个方面，无法对待推荐对象进行全面描述，从而降低推荐质量。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种信息推荐方法及装置，用于提高推荐质量。技术方案如下：

本发明提供一种信息推荐方法，所述方法包括：

确定推荐场景对应的各个待推荐对象；

获取所述各个待推荐对象对应的各个推荐因子，任一待推荐对象对应的各个推荐因子用于从不同方面对该待推荐对象进行描述，且不同待推荐对象对应有相同的推荐因子；

对各个待推荐对象中任一待推荐对象：确定该待推荐对象对应的各个推荐因子对应的推荐算法，根据各个推荐因子对应的推荐算法，获得各个推荐因子对该待推荐对象的影响数据，所述影响数据用于指示该待推荐对象在推荐因子所描述方面在所有待推荐对象中的重要程度；

基于各个推荐因子对各个待推荐对象的影响数据，从所述各个待推荐对象中确定所述推荐场景对应的至少一个目标推荐对象。

优选的，所述确定该待推荐对象对应的各个推荐因子对应的推荐算法包括：

获得各个推荐因子对该待推荐对象的描述内容；

基于各个描述内容对该待推荐对象的影响情况，从预设算法集合中选取出各个推荐因子对应的推荐算法，任一描述内容用于表明该描述内容所属推荐因子提高该待推荐对象在所有待推荐对象中的重要程度或降低该待推荐对象在所有待推荐对象中的重要程度。

优选的，所述预设算法集合中包括第一算法和第二算法，所述第一算法用于表明描述内容所属推荐因子提高该待推荐对象在所有待推荐对象中的重要程度，所述第二算法用于表明描述内容所属推荐因子降低该待推荐对象在所有待推荐对象中的重要程度；

所述第一算法的计算公式为：

所述第二算法的计算公式为：

其中y_i为第i个推荐因子的权重，以表示第i个推荐因子对该待推荐对象的影响数据，x_i表示第i个推荐因子的取值，M表示所有待推荐对象中第i个推荐因子的最大值，c为常数，a表示所有待推荐对象中第i个推荐因子的平均值，若a＝M时，则基于第一算法得到y_i的取值为1，基于第二算法得到的y_i的取值为0。