[发明专利]再电气化能源消费装置反窃电模拟监测方法、系统、设备及介质

权利要求书

1.一种再电气化能源消费装置反窃电模拟监测方法，其特征在于，包括

分析各再电气化能源消费装置的终端用电模式，提取电气特征参数，建立用电负荷模型，采用模糊C均值聚类算法对终端用电模式进行聚类分析，获得各再电气化能源消费装置的用电负载特性；

分析再电气化能源消费装置行业的窃电机理，构建全类别窃电方式知识库；

搭建反窃电全要素试验平台，模拟各类再电气化能源终端的计量形式及采集方式，实现再电气化能源消费装置和各类窃电方式的实验室复现。

2.根据权利要求1所述的再电气化能源消费装置反窃电模拟监测方法，其特征在于，所述用电负载特性的具体得到过程为：

S11、利用加权和聚类有效性指标确定最佳聚类数；

S12、采用FCM算法对用户负荷特性进行分类；

S13、获得再电气能源消费装置用电负荷特征，并对其用电模式进行识别。

3.根据权利要求1所述的再电气化能源消费装置反窃电模拟监测方法，其特征在于，所述反窃电全要素试验平台包括再电气化能源消费装置用电负荷波形复现、能源消费装置行业计量与采集系统的搭建、全类别窃电方式知识库的现场还原。

4.根据权利要求1或2或3所述的再电气化能源消费装置反窃电模拟监测方法，其特征在于，所述反窃电全要素试验平台包括再电气化能源终端部分、计量系统部分、窃电模拟部分、控制部分和通讯系统部分。

5.根据权利要求1或2或3所述的再电气化能源消费装置反窃电模拟监测方法，其特征在于，所述电气特征参数包括负荷率、电压、电流或功率曲线中一种或多种。

6.根据权利要求1或2或3所述的再电气化能源消费装置反窃电模拟监测方法，其特征在于，提取电气特征参数后，对其进行数据预处理，所述预处理包括数据清洗、数据标准化和数据集成转换；其中数据清洗用于去除数据中的噪声数据，并对缺失数据进行标记或者填补；数据标准化用于对数据进行无量纲化处理，解决数据的可比性问题；数据集成将来自多个数据源的数据整合成统一的数据存储方式。

7.根据权利要求1或2或3所述的再电气化能源消费装置反窃电模拟监测方法，其特征在于，用电负荷模型的建立过程为：

提取再电气化能源消费装置的电气特征参数，明确电气特征参数数据格式、质量、内容、影响方式方面的参数分类，建立基于不同归类划分下的多维度电气特征参数集；

选取不同的电气特征参数为参考量，并进行预处理，建立用电负荷模型。

8.一种再电气化能源消费装置反窃电模拟监测系统，其特征在于，包括

第一模块，用于对台区用户用电信息特征进行提取和分析，并结合对台区内的非电气信息的多模态信息融合，实现对窃电损耗特征的抽离，并形成台区窃电行为监测记录；

第二模块，用于提取出窃电损耗特征后，结合台区内用户的电能信息，通过对动态损耗和计量信息的综合比对，以将窃电损耗特征精准定位到户；

第三模块，用于分析各类台区窃电行为发生原因，对发生原因进行归纳汇总，确定多种模态下窃电行为数据模型；

第四模块，用于基于各窃电行为数据模型，利用台区现存设备采集监测台区运行状态信息，定位窃电行为。

9.一种移动介质设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任意一项所述的再电气化能源消费装置反窃电模拟监测方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任意一项所述的再电气化能源消费装置反窃电模拟监测方法的步骤。