[发明专利]一种基于高斯映射的步态识别方法

权利要求书

1.一种基于高斯映射的步态识别方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：

步骤1、获取行人的二进制轮廓图像a；

步骤2、提取外轮廓信息；

步骤3、提取内轮廓信息；

步骤4、对外轮廓信息、内轮廓信息进行高斯映射，再对信息进行处理，获得最终特征；

步骤5、将最终特征与数据库进行匹配，从而确定行人身份；

所述步骤2的具体过程如下：

步骤2.1、采用参数三次样条插值法对步骤1 的二进制轮廓图像a进行边界平滑操作，得到二进制轮廓图像b；

步骤2.2、沿步骤2.1的二进制轮廓图像b的边界进行采样，得到若干个样本点a；

步骤2.3、计算步骤2.2的样本点a的法向量，得到图像A；

所述步骤3的具体过程如下：

步骤3.1、对步骤2.3的图像A的前景像素进行距离变换，得到距离图像；

步骤3.2、连接步骤3.1的距离图像中距离相等的点，得到若干条等值线a；

步骤3.3、采用参数三次样条插值法对步骤3.2的等值线a进行边界平滑操作，得到等值线b；

步骤3.4、沿步骤3.3的等值线b的边界进行采样，得到若干个样本点b；

步骤3.5、计算步骤3.4的样本点b的法向量，得到图像B；

所述步骤4的具体过程如下：

步骤4.1、将步骤3.5的图像B划分为若干个形状、大小一致的网格，再进行高斯映射，再将每个法向量的方向向量转化为直方图；

步骤4.2、将所有直方图的bins进行叠加，得到聚合描述符；

步骤4.3、计算步骤4.2的聚合描述符的平均值，并将平均值作为最终特征。

2.如权利要求1所述的基于高斯映射的步态识别方法，其特征在于，所述步骤2.2中，每个样本点a包括5～8个像素。

3.如权利要求1所述的基于高斯映射的步态识别方法，其特征在于，所述步骤3.4中，每个样本点b包括5～8个像素。

4.如权利要求1所述的基于高斯映射的步态识别方法，其特征在于，所述步骤4.2中，聚合描述符表示为：

式中，为行人第t帧的特征向量；n为总帧数。

5.如权利要求1所述的基于高斯映射的步态识别方法，其特征在于，所述步骤5的具体过程如下：

采用欧氏距离变换将最终特征与数据库进行匹配，距离越小表示越相似，从而确定行人身份。

6.如权利要求5所述的基于高斯映射的步态识别方法，其特征在于，所述欧氏距离表示为：

式中，为最终特征的特征向量；为数据库图像j的特征向量。