[发明专利]一种台区智能反窃电监测方法、系统、设备及介质

权利要求书

1.一种台区智能反窃电监测方法，其特征在于，包括步骤：

对台区用户用电信息特征进行提取和分析，并结合对台区内的非电气信息的多模态信息融合，实现对窃电损耗特征的抽离，并形成台区窃电行为监测记录；

提取出窃电损耗特征后，结合台区内用户的电能信息，通过对动态损耗和计量信息的综合比对，以将窃电损耗特征精准定位到户；

分析各类台区窃电行为发生原因，对发生原因进行归纳汇总，确定多种模态下窃电行为数据模型；

基于各窃电行为数据模型，利用台区现存终端采集监测台区运行状态信息，定位窃电行为；

具体地，首先分析高损台区基于多模态信息融合的窃电信息智能监测与处理方法，建立台区分级监测体系；在上述基础上，研制物理架构上具备边缘计算、硬件模块化，实现台区运行监测、台区信息采集、信息自适应智能处理功能的智能反窃电监测装置，具体包括以下内容：

（1）高损台区多模态窃电信息智能监测与处理，建立分级监测体系；

分析高损台区损耗特征，结合台区的环境信息非电气信息，研究台区的用电信息多模态信息融合方法，建立台区损耗特征信息库；另外通过窃电特征提取与定位算法，实现基于台区电参数时频特征的窃电识别与精准定位；

a)基于时频分析的台区用电特征提取算法；

窃电发生时，采用实际量测值反算得到的线路阻抗会发生变化，偏离线路的真实运行参数；线路阻抗的动态变化可通过高分辨率的时频提取方法实现快速计算和分析，从而为窃电损耗特征识别提供基础；

b)以台区用电特征为基础的窃电行为定位算法；

台区监测过程中，成功提取出窃电损耗特征后，还需要结合台区内用户的电能信息，通过对动态损耗和计量信息的综合比对，实现对用户用电特征甄别将窃电行为特征精准定位到户；以损耗动态变化特征与电量数据综合比对为依托，通过对损耗动态变化过程添加高准确的时间标签，建立高准确度损耗动态实时变化特征模型，构建基于时间匹配的计量信息与损耗动态实时变化融合模型，建立基于损耗动态实时变化与计量信息综合比对的窃电行为定位方法；

c)台区反窃电监测的分级方法；

分析各类高损台区发生原因，对发生原因进行归纳汇总，确定多种模态下窃电信息的典型数据模型；研究查找并处理因为户变关系不正确或时钟误差过大导致的数据源不正确情况，针对公变用户、单相表和三相表分别建立相应的自适应数据模型分析，建立依托数据源分析、窃电行为分析，接线故障分析的分级监测体系；

（2）实现物理架构上具备边缘计算、硬件模块化，实现运行监测、台区信息采集、信息自适应智能处理功能的智能反窃电监测装置；

分析智能反窃电监测装置对台区的运行状态监测方式，将采集的台区信息不断的累计并和内嵌的数据模型进行曲线分析，自适应相关算法进行重点监控或后续数据处理，定位窃电行为。

2.根据权利要求1所述的台区智能反窃电监测方法，其特征在于，所述用电信息特征包括线路阻抗，通过实际量测值反算得到，所述实际量测值包括电压、有功功率和无功功率；所述非电气信息包括湿度、温度或季节中的一种或多种。

3.根据权利要求1或2所述的台区智能反窃电监测方法，其特征在于，基于台区考核表、三相表、单相表窃电行为的不同建立各自的窃电行为数据模型，分别为户变关系识别数据模型、考核表窃电行为数据模型、三相表窃电行为数据模型、单相表窃电行为数据模型和三相表所有类型接线方式数据模型。

4.根据权利要求1或2所述的台区智能反窃电监测方法，其特征在于，台区运行状态信息包括火线电流、零线电流、开表盖事件记录、恒定磁场事件记录、断相事件记录、失压事件记录、失流事件记录、电能表的历史电量、冻结类电量、电能表负荷记录、数据电能表当前电压、电流、功率及功率或外接终端电流曲线中的一种或多种。

5.根据权利要求1或2所述的台区智能反窃电监测方法，其特征在于，采用时频分析中的小波包分解方法进行台区用户用电信息特征的提取和分析。

6.根据权利要求5所述的台区智能反窃电监测方法，其特征在于，所述用电信息特征包括电压、电流、有功功率、无功功率或功率因数中的一种或多种。