[发明专利]目标监控方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种目标监控方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取第一媒体信息；利用深度神经网络识别第一媒体信息中的所有目标物的身份形成身份集合，根据身份集合确定目标物的数量N；获取第二媒体信息；对第二媒体信息中的目标物进行去重处理；从去重处理之后的第二媒体信息中确定待追踪目标物的身份以及待追踪目标物的数量M；根据所有目标物的数量N和所述待追踪目标物的数量M判断是否有目标物跟踪丢失；若有目标物跟踪丢失，则根据待追踪目标物和所述身份集合确定跟踪丢失的目标物身份。上述方式不仅体现了目标监控的便捷性和智能性，还可以大大提高数量统计的效率。

技术领域

本发明涉及图像识别领域，尤其涉及一种目标监控方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

在大规模的养殖场中，对于养殖物的管理是一件耗时、费力的体力劳动，例如统计养殖物的数量主要依靠人力进行数量清点，而进行数量清点的目的是为了防止养殖物走失，因此清点的时间间隔也不能过长。

奶牛在面积庞大的养殖场地中通常会无规律地进行移动，因此人力清点数量的难度加大，并且统计的精度也会受到严重影响。

发明内容

本发明实施例提供一种目标监控方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决养殖物数量统计困难、效率较低的问题。

一种目标监控方法，包括：

获取第一媒体信息，所述第一媒体信息为包含预设范围内所有目标物的照片或视频；

利用深度神经网络识别所述第一媒体信息中的所述所有目标物的身份形成身份集合，根据所述身份集合确定所述目标物的数量N；

获取第二媒体信息，所述第二媒体信息至少包括两帧画面；

对所述第二媒体信息中的目标物进行去重处理；

从去重处理之后的所述第二媒体信息中确定待追踪目标物的身份以及所述待追踪目标物的数量M；

根据所述所有目标物的数量N和所述待追踪目标物的数量M判断是否有目标物跟踪丢失；

若有目标物跟踪丢失，则根据所述待追踪目标物和所述身份集合确定跟踪丢失的目标物身份。

一种目标监控装置，包括：

第一获取模块，用于获取第一媒体信息，所述第一媒体信息为包含预设范围内所有目标物的照片或视频；

第一处理模块，用于利用深度神经网络识别所述第一媒体信息中的所述所有目标物的身份形成身份集合，根据所述身份集合确定所述目标物的数量N；

第二获取模块，用于获取第二媒体信息，所述第二媒体信息至少包括两帧画面；

去重模块，用于对所述第二媒体信息中的目标物进行去重处理；

第二处理模块，用于从去重处理之后的所述第二媒体信息中确定待追踪目标物的身份以及所述待追踪目标物的数量M；

第一判断模块，用于根据所述所有目标物的数量N和所述待追踪目标物的数量M判断是否有目标物跟踪丢失；

第三处理模块，用于当有目标物跟踪丢失时，根据所述待追踪目标物和所述身份集合确定跟踪丢失的目标物身份。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述目标监控方法。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述目标监控方法。