[发明专利]一种众智网络智能数体需求匹配策略优化方法及系统

说明书

本发明公开了一种众智网络智能数体需求匹配策略优化方法及系统，包括：构建信息空间智能主体所对应的智能数体分布；根据收集到的智能主体与众智网络进行供需匹配的历史数据，通过智能主体的历史行为，学习出其内在的奖赏函数；利用强化学习的方法，学习出智能主体的行为策略；对智能数体实施投放不同的排序策略，根据智能数体的搜索关键词和智能数体的基本信息返回一个需求供应项列表，设置总成交量作为评估指标，确定每项排序策略的优劣。本发明有益效果：智能数体可以在信息空间真实地反映智能主体的需求意图，通过计算智能数体的行为策略，获得与智能主体同步的行为模式，为智能主体提供交易服务的推荐排序，大大节省了探索的成本。

技术领域

本发明属于众智科学、人工智能技术领域，尤其涉及一种众智网络智能数体需求匹配策略优化方法及系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

众智网络系统是现代服务业及未来网络化众智型经济和社会的主要形态。如大型电子商务平台、微信、维基、网络大选等都是典型实例。物理空间的自然人、企业、政府部门等机构、各类智能装备与物品等，随着大数据技术和智能技术的普及应用，变得越发智能，我们将物理空间这些人、企业、机构和物品称之为智能主体。众多智能主体连同他们各自意识空间的思想，借助网络和数据，能够被统一映射到信息空间中各自的镜像，我们称这些众多智能主体的映射为信息空间的智能数体，这些信息空间的智能数体实时反映出物理空间智能主体的行为及其各自的心理意识，并通过网络互连、智能搜索、互动交互、交易撮合等操作(借助智能软件算法)实现精准、适时、动态互联，并能产生各类相互作用的行为，这样就形成了万物互联的众智网络。

发明人发现，众智网络中的任何智能主体之间均为某种意义上的供需关系，其基本行为均可归结为某种意义上的交易活动。智能主体在众智网络发布需求，众多供应方响应需求，为需求者提供方案，众智网络需要根据智能主体的喜好提供一个供应方的排序策略，以期增加交易的成交量等，获得更好的供需匹配结果。若直接将排序策略实施投放在众智网络，策略探索的成本会比较昂贵，一次策略的评估可能对应着巨大的经济损失。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提出一种众智网络智能数体需求匹配策略优化方法及系统，通过计算智能主体的历史交易记录获得智能主体的意图函数，将智能主体映射到信息空间，即智能数体，利用智能数体训练搜索排序策略，以达到优化供需匹配的目的。

在一些实施方式中，采用如下技术方案：

一种众智网络智能数体需求匹配策略优化方法，包括：

收集智能主体的基本信息集，构建信息空间智能主体所对应的智能数体分布；

根据收集到的智能主体与众智网络进行供需匹配的历史数据，通过智能主体的历史行为，学习出其内在的奖赏函数；利用强化学习的方法，学习出智能主体的行为策略；

对智能数体实施投放不同的排序策略，根据智能数体的搜索关键词和智能数体的基本信息返回一个需求供应项列表，设置总成交量作为评估指标，确定每项排序策略的优劣。

作为进一步地改进，所述收集智能主体的基本信息集，具体为：

所述基本信息集划分为描述信息D_M和行为信息D_B；

将智能主体的基本信息集对应到信息空间，构成智能数体的特征向量<D_M,D_B>；

每个智能数体的特征向量与物理空间的智能主体一一对应，生成智能数体分布。

作为进一步地改进，