[发明专利]安卓系统内存优化方法及装置在审
申请号: | 201910425845.8 | 申请日: | 2019-05-21 |
公开(公告)号: | CN110175075A | 公开(公告)日: | 2019-08-27 |
发明(设计)人: | 黄鹏 | 申请(专利权)人: | 深圳市君和睿通科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50 |
代理公司: | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人: | 任哲夫 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 内存 安卓系统 监控服务 内存优化 前台进程 内存参数 使用率 受控 回收 大小设置 后台进程 系统进程 应用程序 虚拟机 监控 记录 预设 保留 分配 保证 | ||
本发明提供了一种安卓系统内存优化方法,所述安卓系统内存优化方法包括以下步骤,设置安卓虚拟机的堆内存参数,所述堆内存参数包括堆分配的初始大小、受控情况下的极限堆大小、不受控情况下的极限堆大小、回收内存最大值及回收内存最小值;将ZRAM的大小设置在150‑170M之间;开启一个监控服务,对ZRAM的使用率进行监控,当监控到ZRAM的使用率大于预设值时,监控服务将后台进程杀掉,保留前台进程和系统进程,并记录下此刻的前台进程;系统灭屏后,监控服务再将记录下的前台进程杀掉。本发明实现了Android‑64位系统能够在512M内存中流畅运行的情况下,保证应用程序能够在512M内存中重度使用。
技术领域
本发明涉及一种内存优化方法及装置,尤其是指一种安卓系统内存优化方法及装置。
背景技术
现有技术Android-64位系统需要在1G的内存环境中运行,造成了硬件成本高,在当前激烈的市场竞争中不占优势。从硬件上降成本,是提高产品竞争力的必要手段。在512M内存中运行Android-64位系统是硬件降成本的重要措施,但要使得Android-64位系统在512M内存中运行流畅,需要对安卓系统内存进行优化。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是:提供一种安卓系统内存优化方法及装置,旨在实现Android-64位系统能够在512M内存中流畅运行的情况下,保证应用程序能够在512M内存中重度使用。
为了解决上述技术问题,本发明采用的技术方案为:一种安卓系统内存优化方法,所述安卓系统内存优化方法包括以下步骤,
S10、设置安卓虚拟机的堆内存参数,所述堆内存参数包括堆分配的初始大小、受控情况下的极限堆大小、不受控情况下的极限堆大小、回收内存最大值及回收内存最小值;
S20、将ZRAM的大小设置在150-170M之间;
S30、开启一个监控服务,对ZRAM的使用率进行监控,当监控到ZRAM的使用率大于预设值时,监控服务将后台进程杀掉,保留前台进程和系统进程,并记录下此刻的前台进程;
S40、系统灭屏后,监控服务再将记录下的前台进程杀掉。
进一步的,所述步骤S10具体包括,
将堆分配的初始值设为8M,受控情况下的极限堆大小设为54M,不受控情况下的极限堆大小设为64M,回收内存最大值设为2M,回收内存最小值设为512K。
进一步的,所述步骤S30中,当监控到ZRAM的使用率大于90%时,监控服务将后台进程杀掉,保留前台进程和系统进程。
进一步的,所述步骤S20中,将ZRAM的大小设置在160M。
为了解决上述技术问题,本发明采用的另一个技术方案为:一种安卓系统内存优化装置,所述安卓系统内存优化装置包括,
堆内存参数设置模块,用于设置安卓虚拟机的堆内存参数,所述堆内存参数包括堆分配的初始大小、受控情况下的极限堆大小、不受控情况下的极限堆大小、回收内存最大值及回收内存最小值;
ZRAM设置模块,用于将ZRAM的大小设置在150-170M之间;
后台进程管理模块,用于开启一个监控服务,对ZRAM的使用率进行监控,当监控到ZRAM的使用率大于预设值时,监控服务将后台进程杀掉,保留前台进程和系统进程,并记录下此刻的前台进程;
前台进程管理模块,用于系统灭屏后,监控服务再将记录下的前台进程杀掉。
进一步的,所述堆内存参数设置模块具体用于,
将堆分配的初始值设为8M,受控情况下的极限堆大小设为54M,不受控情况下的极限堆大小设为64M,回收内存最大值设为2M,回收内存最小值设为512K。
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