[发明专利]一种网约车风险控制方法及相关装置

说明书

本发明实施例适用于业务安全领域中的风险评估模型的建立与运用，公开了一种网约车风险控制方法及相关装置，所述方法包括：获取网约车平台的多个样本车主的风险评估数据，以及样本车主对应的风险评估等级；通过关联规则算法，根据多个样本车主的风险评估数据和对应的风险评估等级，分别确定不同风险评估等级的高频数据集；获取目标车主的风险评估数据；通过目标车主的风险评估数据中至少一个评估项目下的项目数据，与各风险评估等级的高频数据集中至少一个评估项目下的项目数据的比对，确定目标车主的风险评估等级；根据目标车主的风险评估等级对目标车主进行风险管理。通过本发明可以有效识别网约车风险，进而降低网约车风险事件发生的概率。

技术领域

本申请涉及网约车领域，尤其涉及一种网约车风险控制方法及相关装置。

背景技术

随着人们出行方式越来越多元化，网约车以其方便、快捷、舒适的特性逐渐成为一种受欢迎的出行方式，然而近年来频繁发生的网约车恶性事件引发了社会的屡屡关注。目前，网约车平台对网约车的监管，仅仅在网约车注册时，对网约车车主或汽车基本资质进行简单的审核，例如，驾龄三年以上，车主年龄在22岁至60岁之间等，因此并不能较为有效地识别网约车注册成功后的各种风险，进而导致多种网约车风险事件发生。

发明内容

本申请提供一种网约车风险控制方法及相关装置，通过本发明可以有效识别网约车风险，进而降低网约车风险事件发生的概率。

本发明实施例第一方面提供了一种网约车风险控制方法，包括：

获取网约车平台的多个样本车主的风险评估数据，以及每个所述样本车主对应的风险评估等级，每个所述样本车主的风险评估数据均包含所述样本车主的与多个评估项目对应的项目数据；

通过关联规则算法，根据所述多个样本车主的风险评估数据和对应的风险评估等级，分别确定针对所述样本车主的不同风险评估等级的高频数据集，所述高频数据集包含至少一个评估项目下与所述高频数据集对应的风险评估等级的相关度大于预设相关度阈值的项目数据；

获取目标车主的风险评估数据，所述目标车主的风险评估数据包含所述目标车主的与至少一个评估项目对应的项目数据；

通过所述目标车主的风险评估数据中至少一个评估项目下的项目数据，与各风险评估等级的高频数据集中至少一个评估项目下的项目数据的比对，确定所述目标车主的风险评估等级；

根据所述目标车主的风险评估等级对所述目标车主进行风险管理。

结合第一方面，在第一种可能的实现方式中，

所述通过关联规则算法，根据所述多个样本车主的风险评估数据和对应的风险评估等级，分别确定针对所述样本车主的不同风险评估等级的高频数据集包括：

确定针对所述多个样本车主的风险评估等级中的同一风险评估等级的至少一个频繁项集，所述频繁项集的任一非空子集包含的风险评估数据在处于所述同一风险评估等级的样本车主的风险评估数据中出现次数均大于预设的最小出现次数阈值的风险评估数据；

根据各个风险评估等级的频繁项集，确定针对所述各个风险评估等级的高频数据集。

结合第一方面，在第二种可能的实现方式中，

所述根据各个风险评估等级的频繁项集，确定针对所述各个风险评估等级的高频数据集包括：

在第一风险评估等级对应的频繁项集包含多个时，确定所述多个频繁项集各自的置信度，所述频繁项集的置信度为在所述第一风险评估等级对应的风险评估数据中，所述频繁项集对应的风险评估数据出现的次数，与所述第一风险评估等级的样本车主的总数量的比值；

将所述频繁项集的置信度高于预设的最小置信度阈值的频繁项集确定为所述第一风险评估等级的高频数据集。

结合第一方面，在第三种可能的实现方式中，