[发明专利]医学影像评估方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种医学影像评估方法，其特征在于，所述医学影像评估方法包括：

获取待评估的医学影像；

对所述医学影像进行预处理，得到二值化图像；

根据预设评分库中金属伪影评分项对所述二值化图像进行评分，得到金属伪影评分结果，其中，所述预设评分库中包括所述医学影像对应的基础评分项和所述金属伪影评分项；

将所述医学影像、所述医学影像对应的基础评分项、所述金属伪影评分项及所述金属伪影评分结果发送给至少两个评估用户进行用户评分；

接收所述评估用户反馈的目标评分结果，结合所述评估用户的预设权重系数，计算并输出所述医学影像对应的综合评分；

将所述综合评分与预设阈值范围进行比较，确定所述综合评分的等级，作为评估结果输出。

2.如权利要求1所述的医学影像评估方法，其特征在于，所述获取待评估的医学影像的步骤包括：

根据预设拍片类型，从预设数据表中获取所述预设拍片类型对应的医学影像在预设月份内的检查总数；

将所述检查总数与质控系数进行相乘，得到质控检查总数；

利用所述质控检查总数与预设基数进行求余的方式，得到每个月的目标质控数量；

从影像数据库获取所述目标质控数量的所述待评估的医学影像。

3.如权利要求1所述的医学影像评估方法，其特征在于，所述对所述医学影像进行预处理，得到二值化图像的步骤包括：

对所述医学影像进行灰度化处理，得到灰度化图像；

扫描所述灰度化图像中的每个像素点；

若所述像素点的像素值小于金属伪影的像素阈值，则将该像素点的像素值设为0；

若所述像素点的像素值大于等于金属伪影的像素阈值，则将该像素点的像素值设为255；

所述灰度化图像转化为所述二值化图像。

4.如权利要求3所述的医学影像评估方法，其特征在于，所述对所述医学影像进行灰度化处理，得到灰度化图像的步骤包括：

对所述医学影像中的像素点进行遍历，获取每个所述像素点的RGB分量值；

根据所述像素点的RGB分量值，按照如下公式对所述医学影像作灰度化处理：

g(x,y)＝k₁*R(x,y)+k₂*G(x,y)+k₃*B(x,y)

其中，x和y为所述医学影像中每个所述像素点的横坐标和纵坐标，g(x,y)为所述像素点(x,y)灰度化处理后的灰度值，R(x,y)为所述像素点(x,y)的R通道的颜色分量，G(x,y)为所述像素点(x,y)的G通道的颜色分量，B(x,y)为所述像素点(x,y)的B通道的颜色分量，k₁、k₂和k₃都为常数。

5.如权利要求1所述的医学影像评估方法，其特征在于，所述根据预设评分库中的评分标准对所述二值化图像进行评分，得到初始评分结果的步骤之后，所述将所述医学影像、所述医学影像对应的评分标准及所述初始评分结果发送给评估用户进行用户评分的步骤之前，所述医学影像评估方法还包括：

从预设数据库中获取所述医学影像对应的医院标识信息；

通过所述医院标识信息与用户数据库中的身份标识信息进行匹配的方式，确定所述评估用户。

6.如权利要求1所述的医学影像评估方法，其特征在于，所述接收所述评估用户反馈的目标评分结果，结合所述评估用户的预设权重系数，计算并输出所述医学影像对应的综合评分的步骤包括：

按照如下公式计算所述医学影像对应的综合评分：

其中，X为所述综合评分，w_n为第n个所述评估用户反馈的目标评估结果，f_n为第n个所述评估用户的预设权重系数，n为常数。