[发明专利]一种语音识别方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910426946.7 申请日: 2019-05-22
公开(公告)号: CN111755026B 公开(公告)日: 2023-02-28
发明(设计)人: 方思 申请(专利权)人: 广东小天才科技有限公司
主分类号: G10L25/51 分类号: G10L25/51;G10L15/02;G10L15/08;G06F16/36
代理公司: 广州德科知识产权代理有限公司 44381 代理人: 万振雄;杨中强
地址: 528850 广东省东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 语音 识别 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种语音识别方法,其特征在于,包括:

当收到用户语音时,依据所述用户语音得到初始拼音;

在标准字词库中查找所述初始拼音对应的字词;

当在所述标准字词库中查找到所述初始拼音对应的字词时,确定所述用户语音为可识别语音;

当在所述标准字词库中未查找到所述初始拼音对应的字词时,确定所述用户语音不为所述可识别语音;

若所述用户语音不为所述可识别语音,则获取用户信息;其中,所述用户信息至少包括用户年龄、性别以及所处区域;以及,依据所述用户信息,校正所述用户语音;以及,对校正后的所述用户语音进行识别,以得到识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据所述用户信息,校正所述用户语音,包括:

依据所述用户信息,对所述初始拼音进行校正,以得到校正拼音;

所述对校正后的所述用户语音进行识别,以得到识别结果,包括:

在所述标准字词库中查找所述校正拼音对应的字词,并将查找到的所述校正拼音对应的字词作为识别结果。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取用户信息之后,以及所述依据所述用户信息,校正所述用户语音之前,所述方法还包括:

获取所述用户信息对应的个性化字词库;

判断在所述个性化字词库中是否查找所述初始拼音对应的字词;

当在所述个性化字词库中未查找到所述初始拼音对应的字词时,执行所述的依据所述用户信息,校正所述用户语音。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对校正后的所述用户语音进行识别,以得到识别结果之后,所述方法还包括:

将所述初始拼音和所述识别结果关联存储至所述个性化字词库。

5.一种语音识别系统,其特征在于,包括:

检测单元,用于当收到用户语音时,依据所述用户语音得到初始拼音;以及,在标准字词库中查找所述初始拼音对应的字词;以及,当在所述标准字词库中查找到所述初始拼音对应的字词时,确定所述用户语音为可识别语音;以及当在所述标准字词库中未查找到所述初始拼音对应的字词时,确定所述用户语音不为所述可识别语音;

获取单元,用于当所述用户语音不为所述可识别语音时,获取用户信息;其中,所述用户信息至少包括用户年龄、性别以及所处区域;

校正单元,用于依据所述用户信息,校正所述用户语音;

识别单元,用于对校正后的所述用户语音进行识别,以得到识别结果。

6.根据权利要求5所述的语音识别系统,其特征在于,所述校正单元用于依据所述用户信息,校正所述用户语音的方式具体为:

所述校正单元,用于依据所述用户信息,对所述初始拼音进行校正,以得到校正拼音;

所述识别单元用于对校正后的所述用户语音进行识别,以得到识别结果的方式具体为:

所述识别单元,用于在所述标准字词库中查找所述校正拼音对应的字词,并将查找到的所述校正拼音对应的字词作为识别结果。

7.根据权利要求5所述的语音识别系统,其特征在于,所述获取单元,还用于获取用户信息之后,以及所述校正单元依据所述用户信息,校正所述用户语音之前,获取所述用户信息对应的个性化字词库;

所述语音识别系统还包括:

判断单元,用于判断在所述个性化字词库中是否查找所述初始拼音对应的字词,以及当在所述个性化字词库中未查找到所述初始拼音对应的字词时,触发所述校正单元执行所述的依据所述用户信息,校正所述用户语音的操作。

8.根据权利要求7所述的语音识别系统,其特征在于,所述语音识别系统还包括:

存储单元,用于所述识别单元对校正后的所述用户语音进行识别,以得到识别结果之后,将所述初始拼音和所述识别结果关联存储至所述个性化字词库。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东小天才科技有限公司,未经广东小天才科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910426946.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top