[发明专利]一种磁共振图像分离方法、系统、终端及存储介质有效
申请号: | 201910427648.X | 申请日: | 2019-05-22 |
公开(公告)号: | CN110188808B | 公开(公告)日: | 2021-08-24 |
发明(设计)人: | 胡予鑫 | 申请(专利权)人: | 山东颐邦齐鲁医生集团管理有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06T7/00 |
代理公司: | 济南舜昊专利代理事务所(特殊普通合伙) 37249 | 代理人: | 李舜江 |
地址: | 250000 山东省济南市市中*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 磁共振 图像 分离 方法 系统 终端 存储 介质 | ||
1.一种磁共振图像分离方法,其特征在于,包括:
输入代表无混叠图像的N个独立统计的复值信号源并生成混叠信号;
选用互信息率作为分离信号的代价函数;
通过牛顿法优化所述代价函数得到去混叠矩阵;
根据去混叠矩阵和混叠信号计算分离信号并根据分离信号重组分离图像;
所述选用互信息率作为分离信号的代价函数,包括:
通过将分离信号y(t)看作N个随机变量利用公式计算互信息率,其中,Hr(yi)是第i个分离的信号的熵率,且定义为Hr(yi)是向量yi的熵,是yi的第n个元素,T是yi向量的维度,Hr(x)是常数项;
根据互信息率利用公式计算分离信号的代价函数,其中log|det(W)|是正则化项;
所述通过牛顿法优化所述代价函数得到去混叠矩阵,包括:
利用公式优化代价函数,其中且Hi是垂直于Wi的单位向量;
通过不同图像块向量之间的内积对图像块进行排序;
根据图像块排序输出去混叠矩阵并通过加权平均的方法对幅值和相位进行自适应校正。
2.根据权利要求1所述的磁共振图像分离方法,其特征在于,所述输入代表无混叠图像的N个独立统计的复值信号源并生成混叠信号,包括:
将混叠图像的近似像素组合成图像块并根据图像块像素生成相应的线性混叠矩阵;
根据线性混叠矩阵和N个独立统计的复值信号源生成混叠信号。
3.一种磁共振图像分离系统,其特征在于,包括:
信号输入单元,配置用于输入代表无混叠图像的N个独立统计的复值信号源并生成混叠信号;
函数构造单元,配置用于选用互信息率作为分离信号的代价函数;
函数优化单元,配置用于通过牛顿法优化所述代价函数得到去混叠矩阵;
分离计算单元,配置用于根据去混叠矩阵和混叠信号计算分离信号并根据分离信号重组分离图像;
所述函数构造单元包括:
MIR计算单元,配置用于通过将分离信号y(t)看作N个随机变量利用公式计算互信息率,其中,Hr(yi)是第i个分离的信号的熵率,且定义为Hr(yi)是向量yi的熵,是yi的第n个元素,T是yi向量的维度,Hr(x)是常数项;
函数构造模块,配置用于根据互信息率利用公式计算分离信号的代价函数,其中log|det(W)|是正则化项;
所述函数优化单元包括:
函数优化模块,配置用于利用公式优化代价函数,其中且Hi是垂直于Wi的单位向量;
相似排序模块,配置用于通过不同图像块向量之间的内积对图像块进行排序;
矩阵校正模块,配置用于根据图像块排序输出去混叠矩阵并通过加权平均的方法对幅值和相位进行自适应校正。
4.根据权利要求3所述的磁共振图像分离系统,其特征在于,所述信号输入单元包括:
图像划分模块,配置用于将混叠图像的近似像素组合成图像块并根据图像块像素生成相应的线性混叠矩阵;
信号生成模块,配置用于根据线性混叠矩阵和N个独立统计的复值信号源生成混叠信号。
5.一种终端,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器的执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行权利要求1-2任一项所述的方法。
6.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-2中任一项所述的方法。
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