[发明专利]一种光互连系统的物理损伤诊断方法及装置

权利要求书

1.一种光互连系统的物理损伤诊断方法，其特征在于，包括：

获取光互连系统的接收端对调制信号进行解调得到的待诊断电信号；

将所述待诊断电信号对应的待诊断图像输入至训练后的第二神经网络，根据所述训练后的第二神经网络的输出结果，获取所述光互连系统的物理损伤诊断结果；

其中，所述物理损伤诊断结果包括物理损伤类型及程度；

所述第二神经网络根据迁移学习算法和训练后的第一神经网络构建，所述训练后的第二神经网络根据第二训练集训练得到；

所述训练后的第一神经网络根据第一训练集训练得到；

所述第一训练集包括多个样本图像以及每个样本图像对应的样本物理损伤类型标签；

所述第二训练集包括多个样本图像以及每个样本图像对应的样本物理损伤类型及程度标签。

2.根据权利要求1所述的光互连系统的物理损伤诊断方法，其特征在于，将所述待诊断电信号对应的待诊断图像输入至训练后的第二神经网络，之前还包括：

获取多个样本图像以及每个样本图像对应的样本物理损伤类型及程度标签；

将每个样本图像及对应的样本物理损伤类型及程度标签作为一个训练样本；

得到多个训练样本，将所述多个训练样本作为第二训练集，通过所述第二训练集对第二神经网络进行训练，得到训练后的第二神经网络。

3.根据权利要求2所述的光互连系统的物理损伤诊断方法，其特征在于，通过所述第二训练集对第二神经网络进行训练，包括：

对于任意一个训练样本，将所述训练样本中的样本图像输入至所述第二神经网络，获取所述第二神经网络输出的所述样本图像对应的预测物理损伤类型及程度标签；

根据所述预测物理损伤类型及程度标签和所述训练样本中的样本图像对应的样本物理损伤类型及程度标签，获取所述第二神经网络的损失值；

若所述损失值小于预设阈值，则所述第二神经网络训练完成。

4.根据权利要求3所述的光互连系统的物理损伤诊断方法，其特征在于，若所述损失值大于或等于所述预设阈值，则基于误差反向传播算法更新所述第二神经网络的参数。

5.根据权利要求1所述的光互连系统的物理损伤诊断方法，其特征在于，将所述待诊断电信号对应的待诊断图像输入至训练后的第二神经网络，之前还包括：

获取多个样本图像以及每个样本图像对应的样本物理损伤类型标签；

将每个样本图像及对应的样本物理损伤类型标签作为一个训练样本；

得到多个训练样本，将所述多个训练样本作为第一训练集，通过所述第一训练集对第一神经网络进行训练，得到训练后的第一神经网络。

6.根据权利要求1所述的光互连系统的物理损伤诊断方法，其特征在于，将所述待诊断电信号对应的待诊断图像输入至训练后的第二神经网络，之前还包括：

将所述待诊断图像进行下采样，得到下采样图像；

相应地，将所述待诊断电信号对应的待诊断图像输入至训练后的第二神经网络，具体为：

将所述下采样图像输入至训练后的第二神经网络。

7.根据权利要求6所述的光互连系统的物理损伤诊断方法，其特征在于，将所述待诊断图像进行下采样，得到下采样图像，之前还包括：

将所述待诊断图像进行灰度化，得到灰度化图像；

相应地，将所述待诊断图像进行下采样，得到下采样图像，具体为：

将所述灰度化图像进行下采样，得到下采样图像。