[发明专利]隐私保护方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910428044.7 申请日: 2019-05-21
公开(公告)号: CN110135195A 公开(公告)日: 2019-08-16
发明(设计)人: 马兆远;徐建;王像晗 申请(专利权)人: 司马大大(北京)智能系统有限公司
主分类号: G06F21/62 分类号: G06F21/62;G06F21/32;G06K9/00
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 唐维虎
地址: 100089 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 原始图像 人脸图像 隐私保护 图像 遮挡 存储介质 前一帧 输出 隐私 实时视频数据 视频数据 遮挡区域 监测 准确率 申请 泄露 检测 覆盖
【说明书】:

本申请提供的隐私保护方法、装置、设备及存储介质。该隐私保护方法包括:获取实时视频数据中的每一帧原始图像;检测所述每一帧原始图像中人脸图像的位置;根据所述位置将用于遮挡所述人脸图像的遮挡区域覆盖于所述人脸图像上,生成每一帧修改图像;输出所述每一帧修改图像,其中,输出的前一帧原始图像对应的修改图像的时间早于获取所述前一帧原始图像的下下一帧原始图像的时间。本申请通过对实时的视频数据中的每一帧原始图像进行监测,并对监测到人脸图像的每一帧原始图像中的人脸图像进行遮挡,以输出遮挡后的修改图像,从而提高对用户的隐私的保护的准确率以及防止隐私被泄露。

技术领域

本申请涉及新能源隐私保护技术领域,具体而言,涉及隐私保护方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着信息技术的不断发展,我们的个人隐私存在被滥用的潜在危险。例如,在某个记者现场采访场地,用户A从该场地路过时,很可能拍摄像头拍摄到,从而使得在直播过程中,用户A的人像被广大用户知晓,从而泄露用户A的隐私信息。为了保护用户的隐私,目前很多隐私保护方法都是通过服务器或PC端等强大计算机来进行处理,而对于嵌入式设备来说,由于嵌入式设备的计算性能较弱,对人脸检测算法来说,运行效率很低,无法达到实时对隐私数据进行监测,导致用户的隐私被泄露。

发明内容

有鉴于此,本申请实施例提供的隐私保护方法、装置、设备及存储介质,能够实时对用户的人脸图像进行遮挡,防止隐私被泄露。

第一方面,本申请实施例提供的一种隐私保护方法,所述方法应用于嵌入式设备,所述方法包括:获取实时视频数据中的每一帧原始图像;检测所述每一帧原始图像中人脸图像的位置;根据所述位置将用于遮挡所述人脸图像的遮挡区域覆盖于所述人脸图像上,生成每一帧修改图像;输出所述每一帧修改图像,其中,输出的前一帧原始图像对应的修改图像的时间早于获取所述前一帧原始图像的下下一帧原始图像的时间。

在上述实现过程中,本申请通过对实时的视频数据中的每一帧原始图像进行监测,并对监测到人脸图像的每一帧原始图像中的人脸图像进行遮挡,以输出遮挡后的修改图像,从而提高对用户的隐私的保护的准确率以及防止隐私被泄露。

结合第一方面,本申请实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式,所述检测所述每一帧原始图像中人脸图像的位置,包括:对所述每一帧原始图像进行缩小,得到每一帧缩小图像;检测所述每一帧缩小图像中人脸图像的位置。

在上述实现过程中,通过对每一帧原始图像进行缩小,可以降低数据处理量,进而提高嵌入式设备对人脸图像检测的速度。

结合第一方面的第一种可能的实施方式,本申请实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式,所述检测所述每一帧缩小图像中人脸图像的位置,包括:配置神经网络中的候选框的配置参数;根据配置后的所述候选框从所述每一帧缩小图像中提取图像特征;确定所述图像特征为人脸图像;获取所述人脸图像在所述每一帧缩小图像的位置。

在上述实现过程中,通过先配置候选框的配置参数,然后基于配置后的所述候选框从所述每一帧缩小图像中提取图像特征,从而确定人脸图像的位置,可以使得对不同人脸的均能够进行检查,进而避免漏检,提高检测准确性。

结合第一方面中的任意一种实施方式,本申请实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式,所述位置包括所述人脸图像在所述每一帧原始图像中的位置坐标,所述位置坐标包括第一坐标和第二坐标,所述根据所述位置将用于遮挡所述人脸图像的遮挡区域覆盖于所述人脸图像上,生成每一帧修改图像,包括:确定所述第一坐标和所述第二坐标所形成的矩形区域;将所述矩形区域的面积作为所述人脸图像的面积;生成大于或等于所述面积的遮挡区域;将所述遮挡区域覆盖于所述人脸图像上,生成每一帧修改图像。

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