[发明专利]一种三为一体编辑软件方法

说明书

本发明公开了一种三为一体编辑软件方法，属于编辑软件技术领域，一种三为一体编辑软件方法，包括以下步骤：S1：三种行为融合一体，将线上阅读行为数据、线下生活健康行为数据与机器学习行为数据融合一体，S2：进行算法编辑，实施标签算法编辑技术，运用人工智能在虚拟现实空间形成个体镜像，S3：对用户数据的学习与分析，将多类型标签编入用户镜像，对用户行为进行预测分析，提供个性化服务，并收集服务效果反馈，形成反馈数据，S4：反馈优化循环。本发明的编辑软件方法通过配合线上媒体的作用，使用户端信息导入流畅，在用户信息端与线下信息采集端之间进行无缝对接，实现优化反馈循环，从而不断的更新修正对用户的了解与认识。

技术领域

本发明涉及编辑软件技术领域，更具体地说，涉及一种三为一体编辑软件方法。

背景技术

随着科技的发展，越来越多的国际互联网产业巨头开始了人工智能及生命工程领域的布局，人工智能与生命工程作为世界公认的最具爆发性增长潜力的领域，相比之下的互联网产业已经陷入暮年，为最大化的拥抱新兴产业，各大公司开始向媒体与线下零售延伸，各大国际互联网产业巨头对生命工程领域的探索止步不停，其中用户个人健康数据与医疗数据是构建用户生命工程的重要切入点，但是现有的编辑软件方法，其中用户端信息导入不畅，医疗端对接不通，无法形成商业闭环，不具备优化反馈循环功能，从而影响人工智能算法的优化，进而影响对用户的了解与认识。

为此，提出一种三为一体编辑软件方法。

发明内容

1.要解决的技术问题

针对现有技术中存在的问题，本发明的目的在于提供一种三为一体编辑软件方法，它能够配合线上媒体的作用，使用户端信息导入流畅，在用户信息端与线下信息采集端之间进行无缝对接，实现优化反馈循环，从而不断的更新修正对用户的了解与认识。

2.技术方案

为解决上述问题，本发明采用如下的技术方案。

一种三为一体编辑软件方法，包括以下步骤：

S1：三种行为融合一体，先将可信化内容导入相关产品与网络中，通过线上媒体把握用户的视听数据，获得用户的线上阅读行为数据，通过用户的整套体检数据与商品的条形码数据，并对此数据进行读取与调用，在得到用户的授权后将数据应用于标签编辑算法，在用户信息端与线下信息采集端之间进行无缝对接，以集中式与分布式相结合的架构，获得用户的线下生活健康行为数据，将用户的线上线下数据与机器学习行为数据融合一体；

S2：进行算法编辑，实施标签算法编辑技术，让个体活动为人工智能提供数据源，进而运用人工智能在虚拟现实空间形成个体镜像，将标签以人工智能算法编入用户镜像，在用户使用应用程序过程中，记录用户的数据，结合用户的其他数据，对用户的思维进行推断，并根据用户的数据反馈对推断结果予以验证修正；

S3：对用户数据的学习及分析，人工智能算法将多类型标签编入用户镜像，镜像对线上媒体与线下商业医疗提供指导，为用户提供个性化服务，线上媒体与线下商业医疗为用户提供服务，获取用户相关数据并将其深度融合，根据融合数据，在标签库中提取标签，形成用户镜像，根据用户镜像对用户行为进行预测分析，指导线上媒体、线下商业医疗围绕用户需求提供个性化服务，并收集服务效果反馈，再度形成反馈数据；

S4：反馈优化循环，根据反馈不断优化对用户的认知，进而指导线上媒体与线下商业医疗不断完善个性化服务，从而实现反馈的优化循环。

进一步的，所述S1中三种行为包括线上阅读思维行为和线下生活健康行为与机器学习行为。

进一步的，所述S2中标签包括用户个体属性标签、生活属性标签、健康属性标签。

进一步的，所述用户个体属性标签包括用户的性别、年龄、人格气质类型，所述生活属性标签包括用户的消费水平、消费偏好、生活工作区域，所述健康属性标签包括用户的血型、过敏源、体检各项指标。