[发明专利]确定患者重量和/或体重指数的方法和装置

权利要求书

1.一种用于确定患者(15)的患者重量和/或体重指数的方法，具有以下步骤：

-获取具有所述患者(15)的深度信息的图像数据(302)，

-基于所述图像数据(302)生成所述患者(15)的表面模型(Ο)，

-获得所述患者(15)的至少一部分的密度信息或X射线衰减信息，以及

-在利用所述表面模型(O)和部分的所述密度信息或所述X射线衰减信息的情况下，使用基于机器学习的方法实现获得所述患者(15)的患者总重量(310)和/或体重指数(311)。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像数据(302)利用光学3D相机(13)而被获取或者已被获取。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，从所述患者(15)的X射线测量(304)获取所述密度信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，从X射线投影数据(305)或从原生CT扫描的重建图像数据获取所述密度信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过射束硬化校正(306)来校正所述X射线投影数据(305)，其中，从如此校正的X射线投影数据(307)获取所述密度信息。

6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，在假设照射材料相同的情况下，从所述X射线投影数据(305)或校正的X射线投影数据(307)为所述X射线投影数据(305)的每个像素计算出作为所述密度信息的积分密度。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，在使用训练算法(309)的情况下，实现所述获取的步骤。

8.一种用于确定患者重量和/或体重指数的装置，具有：

-接口(17，17')，用于获取具有患者(15)的深度信息的图像数据(302)；

-生成单元(23)，用于基于所述图像数据(302)生成所述患者(15)的表面模型(Ο)；

-接口(36)，用于获取所述患者(15)的至少一部分的密度信息或X射线衰减信息，

-计算单元(27)，用于在利用所述表面模型(Ο)和所述患者(15)的至少一部分的所述密度信息或所述X射线衰减信息的情况下，使用基于机器学习的方法实现获取所述患者(15)的患者总重量(310)和/或所述体重指数(311)，以及

-输出单元(24)，用于输出所获取的所述患者(15)的所述患者重量(310)和/或所述体重指数(311)。

9.一种计算机程序产品，具有能直接加载到控制设备(28)或计算装置(26)的存储器设备(37，38)中的计算机程序，具有程序部段，用于所述计算机程序在所述控制设备(28)或所述计算装置(26)中执行时，执行根据前述权利要求中任一项所述的方法的所有步骤。

10.一种计算机可读介质，在所述计算机可读介质上存储有能够由计算单元读入和执行的程序部段，从而在所述计算机单元执行程序部段时执行根据权利要求1或2的方法的所有步骤。