[发明专利]一种基于人工智能的母婴全生命周期健康医疗服务系统在审

专利信息
申请号: 201910429572.4 申请日: 2019-05-22
公开(公告)号: CN110136794A 公开(公告)日: 2019-08-16
发明(设计)人: 刘尔汉;姚永桃 申请(专利权)人: 湖北可汗广电文化有限公司
主分类号: G16H15/00 分类号: G16H15/00;G16H40/67;G16H50/20;G16H50/30;G16H50/70;G06K9/62;G06Q30/06
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 徐瑛
地址: 430074 湖北省武汉市东湖新技术开发区*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 检验报告 数据采集系统 服务系统 诊断结果 数据管理系统 数据交互系统 全生命周期 人工智能 健康医疗 治疗 采集 产品购买 健康诊断 交流平台 神经网络 生命周期 学习平台 医疗产品 诊断模块 视频 女性 诊断 服务 交易 社区 学习
【说明书】:

本发明公开一种基于人工智能的母婴全生命周期健康医疗服务系统,包括数据采集系统、数据管理系统和数据交互系统;所述数据采集系统用于采集大量母婴整个生命周期的检验报告、与所述检验报告对应的诊断结果及相应的治疗方案;所述数据管理系统通过神经网络对所述数据采集系统采集到的数据进行学习,得到诊断模型,该诊断模块用于根据输入的检验报告得到精准的诊断结果及相应的治疗方案;所述数据交互系统用于用户输入检验报告得到诊断结果和相应的治疗方案,还用于母婴医疗产品的线上交易。本发明的服务系统可以为孕期女性提供健康诊断服务、线上母婴产品购买服务、视频学习平台以及社区交流平台。

技术领域

本发明属于母婴健康AI医疗服务技术领域,具体是一种基于人工智能的母婴全生命周期健康医疗服务系统。

背景技术

优质医疗资源匮乏,人工智能+医疗健康改变未来。医疗领域最突出的问题就是优质医疗资源不足,同时,医生对疾病的诊断准确度和效率还有非常大的提升空间。由于人口基数和生育率的因素,我国对妇产科和儿科医生、护士的需求量有增无减。解决医生资源不足的问题,除了增加供给量,别无他法。但是医生培养需要周期,而且供给量也不能无限增加。于是,人们开始寄希望于机器。因为一旦能够实现机器看病,供给量将会无限增加。所以,人工智能+医疗健康的结合,是人工智能诸多应用场景中最重要一个。

在母婴市场方面,随着90、00后年轻一代的崛起,本是中国主力数字消费者的他们已到了为人父母的年纪,孕育观念和消费行为的升级,致使互联网母婴市场发展迅速,从信息内容服务到工具服务,再到母婴电商、跨境购物和大母婴产业的O2O服务,用户的诉求正在推动母婴产业朝规范化、品质化、标准化发展。

孕期女性需要定期到医院进行检查,同时在生活中也要注意生活饮食和作息,如此才能改善婴儿的生长发育和怀孕女性的健康;目前生活中的孕期女性只能通过医生、网络平台和身边的人了解和改善自身孕期条件,不能准确、及时、高效地为孕期女性提供诊断、治疗、预防服务。

公开号为CN109727673A的中国专利公开了一种基于人工智能的母婴状况诊断、筛选、预防的系统,涉及孕期母婴管理系统领域,该基于人工智能的母婴状况诊断、筛选、预防的系统,包括数据采集系统、数据传输系统和数据整理系统,所述数据整理系统包括微处理器和诊断筛选模块,所述诊断筛选模块包括对比模块和排序模块,所述微处理器的输出端与对比模块的输入端电连接,所述对比模块的输出端与排序模块的输入端电连接。本发明通过设置数据采集系统、数据传输系统和数据整理系统,解决了目前生活中的孕期女性常常只能通过医生、网络平台和身边的人了解和改善自身孕期条件,缺乏相应的服务系统导致不能很好地注意生活中细节的问题。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术存在的问题,提供一种基于人工智能的母婴全生命周期健康医疗服务系统,使得孕期女性可以足不出户也能及时了解自身和胎儿的健康状况,并了解到孕期各时间节点的注意事项。

为实现上述目的,本发明采用的技术方案是:

一种基于人工智能的母婴全生命周期健康医疗服务系统,包括数据采集系统、数据管理系统和数据交互系统;所述数据采集系统用于采集大量母婴整个生命周期的检验报告、与所述检验报告对应的诊断结果及相应的治疗方案;所述数据管理系统通过神经网络对所述数据采集系统采集到的数据进行学习,得到诊断模型,该诊断模块用于根据输入的检验报告得到精准的诊断结果及相应的治疗方案;所述数据交互系统用于用户输入检验报告得到诊断结果和相应的治疗方案,还用于母婴医疗产品的线上交易;

所述数据交互系统包括用户端和服务器;所述用户端包括用户智能端、政府端、医药企业端;所述用户智能端、政府端与医药企业端通过智能设备的app进行交互;用户通过用户智能端上传检验报告,服务器将用户上传的检验报告输入所述诊断模型,得到用户的诊断结果以及相应的治疗方案,并通过用户智能端反馈给用户;所述医药企业端用于根据用户的治疗方案向用户提供医疗产品在线销售服务;所述政府端用于对在线销售的医疗产品的质量、渠道、价格信息进行监管。

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