[发明专利]基于边缘提取的图像处理方法及图像处理装置

说明书

本发明提供一种基于边缘提取的图像处理方法及图像处理装置，所述图像处理方法包括以下步骤：对待处理图像进行边缘提取计算，获取所述待处理图像的边缘区；将所述待处理图像中除所述边缘区以外的区域划分为噪声区和平坦区；分别对所述噪声区和所述平坦区进行对应程度的降噪处理；将经过降噪处理后的所述噪声区和所述平坦区与所述边缘区合成，得到处理后的合成图像。本发明对噪声区和平坦区进行基于不同权重值的双边滤波，使得各个区域都能够在保留有用信息的同时最大限度去除噪声成分，使得合成图像更加清晰。本发明将边缘区附近的侵蚀区也作为噪声区进行降噪处理，可以有效消除干扰图像信息的高频噪声成分，从而消除振铃效应，提升画面质量。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种基于边缘提取的图像处理方法及图像处理装置。

背景技术

视频通信过程中会涉及到大量的音视频处理技术，按照在通信系统中所处位置的不同，可以分为发送端和接收端的音视频处理技术。随着智能手机的普及，越来越多的用户通过手机客户端收看视频节目。智能手机客户端需要恢复出由发送端发出的原始音视频信号，采取包括视频增强、音频去噪和混音等处理技术，其中视频增强技术直接关系到用户接收到的视频画面质量。现有的视频增强技术需要对图像进行滤波处理以去掉噪声，在实际实施时，常常会由于选用的频域滤波器具有陡峭的变化而使滤波图像产生“振铃”效应，所谓“振铃”，就是指输出图像的灰度剧烈变化处产生的震荡，就好像钟被敲击后产生的空气震荡。“振铃”效应会严重降低输出视频的质量，影响用户体验。因此，如何提供一种能够消除振铃效应的视频增强技术，成为本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于边缘提取的图像处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于边缘提取的图像处理方法，包括以下步骤：

对待处理图像进行边缘提取计算，获取所述待处理图像的边缘区；

将所述待处理图像中除所述边缘区以外的区域划分为噪声区和平坦区；

分别对所述噪声区和所述平坦区进行对应程度的降噪处理；

将经过降噪处理后的所述噪声区和所述平坦区与所述边缘区合成，得到处理后的合成图像。

根据本发明提出的图像处理方法，其中，所述对待处理图像进行边缘提取计算，获取所述待处理图像的边缘区的步骤包括：

利用边缘算子对所述待处理图像进行边缘提取计算，获取所述待处理图像的边缘区；其中，所述边缘算子包括以下内容中的任一项：

Canny算子、Sobel算子、Roberts算子和Prewitt算子。

根据本发明提出的图像处理方法，其中，所述将所述待处理图像中除所述边缘区以外的区域划分为噪声区和平坦区的步骤包括：

判断所述待处理图像中除所述边缘区以外的区域中每个像素的梯度值是否大于第一阈值，其中，所述梯度值是在所述边缘提取计算过程中产生的；

若是，将所述梯度值对应的像素划归为噪声区；

若否，将所述梯度值对应的像素划归为平坦区。

根据本发明提出的图像处理方法，其中，所述基于所述边缘提取计算过程中产生的梯度值，将所述待处理图像中除所述边缘区以外的区域划分为噪声区和平坦区的步骤还包括：

将与所述边缘区中的像素距离不超过第二阈值的像素划归为侵蚀区；

将所述侵蚀区划分为噪声区。

根据本发明提出的图像处理方法，其中，所述分别对所述噪声区和所述平坦区进行对应程度的降噪处理的步骤包括：