[发明专利]一种产品测评模型的生成方法及设备

说明书

本发明适用于模型管理技术领域，提供了一种产品测评模型的生成方法及设备，包括：基于不同原生变量分别对应的预设的衍生变量转换函数，为变量库中各个所述原生变量配置多个衍生变量，并建立原生变量与衍生变量的对应关系；获取目标产品的产品信息，并对产品信息进行语义分析，识别产品信息包含的产品关键词；从变量库中选取与产品关键词匹配的原生变量，并将选取的原生变量识别为目标变量；基于对应关系，获取各个目标变量关联的衍生变量；根据目标产品的产品类型，下载产品类型的产品测评模板，并将目标变量以及与目标变量关联的衍生变量导入产品测评模板，生成目标产品的产品测评模型。本发明可以直接从变量库中提取目标产品关联的各个变量，提高测评模型的生成效率。

技术领域

本发明属于模型管理技术领域，尤其涉及一种产品测评模型的生成方法及设备。

背景技术

在用户进行风险操作之前，企业需要对该用户进行风险测评，确定该用户的用户测评等级，而不同产品的测评模型各不相同，随着产品数量的不断增加，产品测评模型的配置频率也越来越高，如何高效地建立产品测评模型，则直接影响产品的更新速度。现有的产品测评模型中，不仅包含从用户信息中直接提取的原生变量，包含了基于原生变量经过既定转换算法得到的衍生变量，用户需要手动配置各个风险模型所包含原生变量以及衍生变量，所需配置的变量数量庞大，往往会出现变量遗漏配置的情况，从而降低了产品测评模型的创建的效率以及模型的准确率。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种产品测评模型的生成方法及设备，以解决现有的产品测评模型的生成技术，需要手动配置各个风险模型所包含原生变量以及衍生变量，当原生变量数量较多时，往往会出现变量遗漏配置的情况，从而降低了产品测评模型的创建的效率以及模型的准确率的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种产品测评模型的生成方法，包括：

基于不同原生变量分别对应的预设的衍生变量转换函数，为变量库中各个所述原生变量配置多个衍生变量，并建立所述原生变量与所述衍生变量的对应关系；

获取目标产品的产品信息，并对所述产品信息进行语义分析，识别所述产品信息包含的产品关键词；

从所述变量库中选取与所述产品关键词匹配的所述原生变量，并将选取的所述原生变量识别为所述目标产品对应的目标变量；

基于所述对应关系，获取各个所述目标变量关联的所述衍生变量；

根据所述目标产品的产品类型，下载所述产品类型的产品测评模板，并将所述目标变量以及与所述目标变量关联的所述衍生变量导入所述产品测评模板，生成所述目标产品的产品测评模型。

本发明实施例的第二方面提供了一种产品测评模型的生成设备，包括：

衍生变量配置单元，用于基于不同原生变量分别对应的预设的衍生变量转换函数，为变量库中各个所述原生变量配置多个衍生变量，并建立所述原生变量与所述衍生变量的对应关系；

产品关键词获取单元，用于获取目标产品的产品信息，并对所述产品信息进行语义分析，识别所述产品信息包含的产品关键词；

目标变量识别单元，用于从所述变量库中选取与所述产品关键词匹配的所述原生变量，并将选取的所述原生变量识别为所述目标产品对应的目标变量；

衍生变量选取单元，用于基于所述对应关系，获取各个所述目标变量关联的所述衍生变量；

产品测评模型生成单元，用于根据所述目标产品的产品类型，下载所述产品类型的产品测评模板，并将所述目标变量以及与所述目标变量关联的所述衍生变量导入所述产品测评模板，生成所述目标产品的产品测评模型。

本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面的各个步骤。