[发明专利]算法模型训练分析系统

权利要求书

1.算法模型训练分析系统，其特征在于：包括数据接入管理模块、算法模型管理模块、模型可视化装配模块、算法模型训练模块、可视化监控模块和算法模型应用模块；

数据接入管理模块为算法模型接入训练和测试用的数据；

算法模型管理模块提供对算法模型的管理功能；

模型可视化装配模块将算法模型中的各个流程封装为构件，并通过可视化拖拽的形式组装为一个完整的算法模型；

算法模型训练模块用于算法模型的训练；

可视化监控模块用于模型训练状态的查看；

算法模型应用模块用于对训练的模型进行应用。

2.根据权利要求1所述的算法模型训练分析系统，其特征在于：所述数据接入模块数据来源包括本地数据、API接口数据、数据库数据和HDFS数据，数据接入从各个数据源获取原始数据，并缓存为csv格式的文件，用于后续数据清洗、精炼或模型训练、测试。

3.根据权利要求2所述的算法模型训练分析系统，其特征在于：所述本地数据、API接口数据、数据库数据和HDFS数据通过接口封装相关数据操作。

4.根据权利要求1所述的算法模型训练分析系统，其特征在于：所述算法模型管理模块包括算法模型创建模块、算法模型更新模块、算法模型删除模块、算法模型导入模块、算法模型导出模块和算法模型版本管理模块。

5.根据权利要求1所述的算法模型训练分析系统，其特征在于：所述模型可视化装配模块包括基于作业流的构件封装模块和基于Web的可视化装配模块；基于作业流的构件封装模块将算法模型逻辑定义转化为系统可拆解并执行的作业流，基于Web的可视化装配模块为用户提供模型开发工具。

6.根据权利要求1所述的算法模型训练分析系统，其特征在于：所述算法模型训练模块包括分布式调度模块和状态化训练模块；分布式调度模块包括调度系统、训练执行器和注册中心，状态化训练模块包括新建状态、训练中状态、已训练状态、暂停状态和停止状态。

7.根据权利要求1所述的算法模型训练分析系统，其特征在于：所述模型训练状态包括当前模型的概览信息、学习速率与迭代关系图、权重的更新值与参数之比同迭代次数的关系图、随时间变化情况激活函数、梯度和更新值的标准差和参数与更新值的柱状图。

8.根据权利要求1所述的算法模型训练分析系统，其特征在于：所述可视化监控模块还包括对业务算法模型执行器所在服务器的系统内存、JVM内存、JVM堆内存、CPU使用率变化图和硬件信息与软件信息的监控。

9.根据权利要求1所述的算法模型训练分析系统，其特征在于：所述算法模型应用模块包括模型效果评估模块和模型应用发布模块；模型效果评估模块使用训练好的模型，对给定数据进行预测应用，并返回预测后的数据，与用户的评估数据进行比对，并计算模型准确率；模型应用发布模块将训练好后的模型发布为一个RESTFul接口，用户通过调用该RESTFul接口，传入指定的参数，即可进行远程调用。