[发明专利]一种工业过程约束预测先进控制方法有效
申请号: | 201910431825.1 | 申请日: | 2019-05-22 |
公开(公告)号: | CN110045617B | 公开(公告)日: | 2021-12-07 |
发明(设计)人: | 张日东;吴胜;欧丹林;袁亦斌;高福荣 | 申请(专利权)人: | 杭州电子科技大学;浙江邦业科技股份有限公司 |
主分类号: | G05B13/04 | 分类号: | G05B13/04 |
代理公司: | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人: | 吴秉中 |
地址: | 310018 浙江省杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 工业 过程 约束 预测 先进 控制 方法 | ||
1.一种工业过程约束预测先进控制方法,包括如下步骤:
步骤1、建立工业过程单输入单输出模型;
步骤2、设计工业过程控制器;
所述步骤具体如下:
1-1.建立单输入单输出模型如下:
x(k+1)=A(k)x(k)+B(k)u(k)
y(k+1)=Cx(k+1)
其中k表示采样时刻;x(k)、x(k+1)分别表示系统第k时刻、第k+1时刻的状态;y(k+1)表示系统第k+1时刻的输出;u(k)表示系统第k时刻控制输入;A(k)、B(k)分别表示系统第k时刻的两个对应参数矩阵;C是具有适当维数的系统矩阵;
1-2.当执行器出现部分故障时的控制量输入形式如下:
uF(k)=αu(k)
其中0≤α≤1表示执行器故障程度;uF(k)是第k时刻存在故障时的控制量输入;
1-3.由步骤1-1和步骤1-2得到新的模型:
x(k+1)=A(k)x(k)+B(k)uF(k)
y(k+1)=Cx(k+1)
1-4.将步骤1-3扩展成增量形式如下:
xm(k+1)=Am(k)xm(k)+Bm(k)uF(k)
ym(k+1)=Cmxm(k+1)
其中Cm=[0,1],xm(k)=[Δx(k)y(k)];Am(k)、Bm(k)分别表示系统第k时刻的增量形式参数矩阵,Cm表示具有适当维数的增量形式系统矩阵;xm(k)、xm(k+1)分别表示系统第k时刻、第k+1时刻的增量形式状态;ym(k+1)表示系统第k+1时刻的增量形式输出,Δx(k)表示第k时刻的状态增量;y(k)表示第k时刻的输出;
1-5.引入目标函数来跟踪参考轨迹如下:
其中J∞(k)表示目标函数;表示在A(k+i)或B(k+i)属于一定维数矩阵Ω且Δu(k+i|k)最大值条件下J∞(k)的最小值;T表示转置符号;i表示某一任意时间段,表示从0时间段到无穷时间段的累加;y(k+i|k)、Δu(k+i|k)表示第k时刻下第k+i时刻的实际输出和实际输入增量;yr(k+i)表示第k+i时刻的预测输出;Q表示输出跟踪误差的权重矩阵;R表示控制输入增量的权重矩阵;
1-6.将目标函数扩展为增量形式如下:
其中xm(k+i|k)表示第k时刻下第k+i时刻的实际状态增量;xr(k+i)表示第k+i时刻的预测状态增量;表示状态跟踪误差的权重矩阵。
2.如权利要求1所述的工业过程约束预测先进控制方法,其特征在于:
步骤2具体如下:
2-1.定义跟踪误差:
e(k)=y(k)-yr(k)
其中e(k)表示第k时刻的输出误差,y(k)、yr(k)分别表示第k时刻的实际输出和预测输出;
2-2.将步骤2-1的公式变化为预测形式:
e(k+1)=e(k)+CA(k)Δx(k)+CB(k)Δu(k)
其中e(k+1)表示第k+1时刻的输出误差;Δx(k)表示第k时刻的状态增量,Δu(k)表示第k时刻的输入增量;
2-3.根据步骤2-2可以得到增量状态空间模型:
z(k+1)=Az(k)z(k)+Bz(k)Δu(k)
Δy(k+1)=Czz(k+1)
其中Cz=[C 0];Az(k)、Bz(k)分别表示增量状态空间模型的第k时刻的两个对应参数矩阵;Cz是状态空间模型的具有适当维数的系统矩阵;z(k)、z(k+1)是第k时刻、第k+1时刻系统的增量形式状态;Δy(k+1)表示第k+1时刻的输出增量;
2-4.结合步骤1-6和步骤2-3提出目标函数跟踪参考值:
其中z(k+1|k)表示第k时刻下第k+1时刻的预测扩展状态;
2-5.引入约束条件:
其中|Δu(k+i|k)|、|Δy(k+i|k)|分别表示第k时刻下第k+i时刻输入增量绝对值和输出增量绝对值;Δumax、Δymax分别表示输入和输出的最大上限;
2-6.由步骤2-3、步骤2-4和步骤2-5可得更新律Δu(k+i|k)如下:
Δu(k+i|k)=F(k)z(k+i|k)
其中F(k)=YS-1是第k时刻的增益系数矩阵;Y、S-1是两个根据目标函数取值的系数矩阵;
2-7.结合步骤2-1到步骤2-6得到工业过程最优控制律Δu(k+i|k)并作用于被控对象。
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