[发明专利]一种工业过程约束预测先进控制方法有效

专利信息
申请号: 201910431825.1 申请日: 2019-05-22
公开(公告)号: CN110045617B 公开(公告)日: 2021-12-07
发明(设计)人: 张日东;吴胜;欧丹林;袁亦斌;高福荣 申请(专利权)人: 杭州电子科技大学;浙江邦业科技股份有限公司
主分类号: G05B13/04 分类号: G05B13/04
代理公司: 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 代理人: 吴秉中
地址: 310018 浙江省杭*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 工业 过程 约束 预测 先进 控制 方法
【权利要求书】:

1.一种工业过程约束预测先进控制方法,包括如下步骤:

步骤1、建立工业过程单输入单输出模型;

步骤2、设计工业过程控制器;

所述步骤具体如下:

1-1.建立单输入单输出模型如下:

x(k+1)=A(k)x(k)+B(k)u(k)

y(k+1)=Cx(k+1)

其中k表示采样时刻;x(k)、x(k+1)分别表示系统第k时刻、第k+1时刻的状态;y(k+1)表示系统第k+1时刻的输出;u(k)表示系统第k时刻控制输入;A(k)、B(k)分别表示系统第k时刻的两个对应参数矩阵;C是具有适当维数的系统矩阵;

1-2.当执行器出现部分故障时的控制量输入形式如下:

uF(k)=αu(k)

其中0≤α≤1表示执行器故障程度;uF(k)是第k时刻存在故障时的控制量输入;

1-3.由步骤1-1和步骤1-2得到新的模型:

x(k+1)=A(k)x(k)+B(k)uF(k)

y(k+1)=Cx(k+1)

1-4.将步骤1-3扩展成增量形式如下:

xm(k+1)=Am(k)xm(k)+Bm(k)uF(k)

ym(k+1)=Cmxm(k+1)

其中Cm=[0,1],xm(k)=[Δx(k)y(k)];Am(k)、Bm(k)分别表示系统第k时刻的增量形式参数矩阵,Cm表示具有适当维数的增量形式系统矩阵;xm(k)、xm(k+1)分别表示系统第k时刻、第k+1时刻的增量形式状态;ym(k+1)表示系统第k+1时刻的增量形式输出,Δx(k)表示第k时刻的状态增量;y(k)表示第k时刻的输出;

1-5.引入目标函数来跟踪参考轨迹如下:

其中J(k)表示目标函数;表示在A(k+i)或B(k+i)属于一定维数矩阵Ω且Δu(k+i|k)最大值条件下J(k)的最小值;T表示转置符号;i表示某一任意时间段,表示从0时间段到无穷时间段的累加;y(k+i|k)、Δu(k+i|k)表示第k时刻下第k+i时刻的实际输出和实际输入增量;yr(k+i)表示第k+i时刻的预测输出;Q表示输出跟踪误差的权重矩阵;R表示控制输入增量的权重矩阵;

1-6.将目标函数扩展为增量形式如下:

其中xm(k+i|k)表示第k时刻下第k+i时刻的实际状态增量;xr(k+i)表示第k+i时刻的预测状态增量;表示状态跟踪误差的权重矩阵。

2.如权利要求1所述的工业过程约束预测先进控制方法,其特征在于:

步骤2具体如下:

2-1.定义跟踪误差:

e(k)=y(k)-yr(k)

其中e(k)表示第k时刻的输出误差,y(k)、yr(k)分别表示第k时刻的实际输出和预测输出;

2-2.将步骤2-1的公式变化为预测形式:

e(k+1)=e(k)+CA(k)Δx(k)+CB(k)Δu(k)

其中e(k+1)表示第k+1时刻的输出误差;Δx(k)表示第k时刻的状态增量,Δu(k)表示第k时刻的输入增量;

2-3.根据步骤2-2可以得到增量状态空间模型:

z(k+1)=Az(k)z(k)+Bz(k)Δu(k)

Δy(k+1)=Czz(k+1)

其中Cz=[C 0];Az(k)、Bz(k)分别表示增量状态空间模型的第k时刻的两个对应参数矩阵;Cz是状态空间模型的具有适当维数的系统矩阵;z(k)、z(k+1)是第k时刻、第k+1时刻系统的增量形式状态;Δy(k+1)表示第k+1时刻的输出增量;

2-4.结合步骤1-6和步骤2-3提出目标函数跟踪参考值:

其中z(k+1|k)表示第k时刻下第k+1时刻的预测扩展状态;

2-5.引入约束条件:

其中|Δu(k+i|k)|、|Δy(k+i|k)|分别表示第k时刻下第k+i时刻输入增量绝对值和输出增量绝对值;Δumax、Δymax分别表示输入和输出的最大上限;

2-6.由步骤2-3、步骤2-4和步骤2-5可得更新律Δu(k+i|k)如下:

Δu(k+i|k)=F(k)z(k+i|k)

其中F(k)=YS-1是第k时刻的增益系数矩阵;Y、S-1是两个根据目标函数取值的系数矩阵;

2-7.结合步骤2-1到步骤2-6得到工业过程最优控制律Δu(k+i|k)并作用于被控对象。

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