[发明专利]无卡取现方法、装置、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种无卡取现方法，其特征在于，所述无卡取现方法包括以下步骤：

获取用户输入的身份信息；

基于所述身份信息，获取与所述身份信息匹配的身份核验照片；

实时获取前端采集的用户头部图像，并进行活体检测；

若活体检测通过，则将所述用户头部图像与所述身份核验照片进行人脸比对；

若人脸比对通过，则基于用户输入的取款密码进行无卡取现。

2.如权利要求1所述的无卡取现方法，其特征在于，在所述获取用户输入的身份信息的步骤之前，还包括：

获取用户上传的身份证照片；

提取所述身份证照片中的用户头像，并将所述用户头像作为用户的身份核验照片；

所述基于所述身份信息，获取与所述身份信息匹配的身份核验照片包括：

基于所述身份信息，获取本地保存的与所述身份信息匹配的身份核验照片。

3.如权利要求1所述的无卡取现方法，其特征在于，所述基于所述身份信息，获取与所述身份信息匹配的身份核验照片包括：

基于所述身份信息，请求人行服务器，以获取与所述身份信息匹配的用户预先在公安系统登记的身份证头像照片，并将所述身份证头像照片作为所述身份核验照片。

4.如权利要求1-3中任一项所述的无卡取现方法，其特征在于，所述实时获取前端采集的用户头部图像，并进行活体检测包括：

实时获取前端基于双目摄像头采集的用户头部图像，获得双目用户头部图像；

基于所述双目用户头部图像，进行活体检测。

5.如权利要求4所述的无卡取现方法，其特征在于，所述基于所述双目用户头部图像，进行活体检测包括：

基于预置双目立体匹配算法，计算所述双目用户头部图像对应的视差图像；

将所述视差图像转换为深度图像，并计算所述深度图像的灰度共生矩阵；

从所述灰度共生矩阵中提取所述深度图像的纹理特征，并将各纹理特征级联成灰度共生矩阵特征向量；

将所述灰度共生矩阵特征向量输入预置活体分类模型进行分类，得到分类结果；

基于所述分类结果，判定所述双目用户头部图像对应的检测对象是否为活体。

6.如权利要求1所述的无卡取现方法，其特征在于，所述若人脸比对通过，则基于用户输入的取款密码进行无卡取现包括：

若人脸比对通过，则获取用户输入的取款密码并进行验证；

若验证通过，则推送取款额度提示信息；

获取用户输入的取款金额，并判断所述取款金额是否小于所述取款额度；

若是，则执行取现操作。

7.如权利要求1或6所述的无卡取现方法，其特征在于，在所述若人脸比对通过，则基于用户输入的取款密码进行无卡取现的步骤之后，还包括：

获取用户无卡取现全过程的监控视频以及取款记录；

将所述监控视频与所述取款记录进行绑定存储。

8.一种无卡取现装置，其特征在于，所述无卡取现装置包括：

第一获取模块，用于获取用户输入的身份信息；

第二获取模块，用于基于所述身份信息，获取与所述身份信息匹配的身份核验照片；

活体检测模块，用于实时获取前端采集的用户头部图像，并进行活体检测；

人脸识别模块，用于若活体检测通过，则将所述用户头部图像与所述身份核验照片进行人脸比对；

取现操作模块，用于若人脸比对通过，则基于用户输入的取款密码进行无卡取现。

9.一种无卡取现设备，其特征在于，所述无卡取现设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上执行的无卡取现程序，所述无卡取现程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的无卡取现方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有无卡取现程序，所述无卡取现程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的无卡取现方法的步骤。