[发明专利]一种基于人脸识别的语音交互策略

权利要求书

1.一种基于人脸识别的语音交互策略，其特征在于包括以下步骤：

S1当员工XX识别签到，将当前识别时间记为T_n，0≤n≤N，N＝24：00，记录时间T_n，其格式：年_月_日 时：分：秒 星期；

S2初始化交互模板，该模板有22种识别交互特征，分别记为A_m，m＝{0，1，2，....21}，每个特征中有M，M∈[1，10]条交互内容，每种特征模板中设定优先级数A_{m_u}，A_{m_u}∈{0，1，2...99}，A_{m_u}越大，优先级越高。初始化A_m，命中特征标记位A_{m_v}＝0，当特征命中时，A_{m_v}＝1。设定特征A_m更新周期A_{m_update}，当达到一个周期，则初始化该特征所有内容使用次数为0，其中，所述优先级数A_{m_u}、特征命中标记位A_{m_v}、更新周期A_{m_update}为特征A_m中的参数；

S3提取XX员工T_n时刻之前本地识别签到信息，统计T_1min～T_n时间内识别签到次数N_1min，T_1min表示距离T_n的前一分钟时间，T_10min～T_n时间内识别签到次数N_10min，T_30min～T_n时间内识别签到次数N_30min；

S4当T_n超过上班考勤截至时间一小时，统计T_1hour～T_n时间内识别签到次数N_1hour，否则，执行步骤S7；

S5当T_n超过上班考勤截至时间三小时，计算T_3hour～T_n时间内识别签到次数N_3hour，否则执行步骤S7；

S6如果T_n超过T_16：00，则统计当天识别签到次数记为N_all，否则执行步骤S7；

S7计算当前识别日期前(识别当天不计算)每一天识别记录(最多30天)，每天最早识别签到时间T_earliest，最晚识别签退时间T_latest。计算三个工作日内，T_8：30之前的识别签到次数N_in3，T_17：30之后的识别签到次数N_out3，计算七天工作日内，T_8：30之前的识别签到次数N_in7，T_17：30之后的识别签到次数N_out7；

S8根据特征选择策略输出被命中的语音交互特征模板。

S9从命中的特征中寻找优先级最高的特征，根据随机与优先选择机制输出特征中交互内容。其中，所述寻找方式为比较命中特征的优先级数字，输出优先级最高的特征。所述随机与优先选择机制具体过程为设定交互内容更新周期，检测每条交互内容的使用次数，优先使用未使用过交互内容，若有相同内容使用次数一样，且使用次数最小则随机在其间选择交互内容，选定交互内容后该特征中该条特征交互内容交互次数加一；

S10记录本次识别信息到本地，其中，所述保存的信息为本次识别时间，本次识别相关的参数，包括更新周期的状态，交互内容使用的次数；

S11通过语音合成技术让机器人说出交互内容，其中，所述语音合成技术为将文字输出成富有感情的人类语言。