[发明专利]一种基于图像识别技术的洗手液用量的智能控制方法有效
申请号: | 201910432193.0 | 申请日: | 2019-05-23 |
公开(公告)号: | CN110226892B | 公开(公告)日: | 2021-11-19 |
发明(设计)人: | 侯振林;吴锦波;黄思潮;黄亮文;褚鹏飞 | 申请(专利权)人: | 广东寰讯信息股份有限公司 |
主分类号: | A47K5/12 | 分类号: | A47K5/12;G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 颜希文;麦小婵 |
地址: | 510370 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 识别 技术 洗手 用量 智能 控制 方法 | ||
1.一种基于图像识别技术的洗手液用量的智能控制方法,其特征在于,包括:
实时感应物体,并采集物体图像信息;
将所述物体图像通过污垢识别模型进行识别所述物体中的污垢,并确定污垢参数;
获取当前洗手液的类型及其液体浓度,结合所述污垢参数计算出所需的洗手液用量;
控制洗手液装置排出所述计算出所需的洗手液用量;
在所述采集物体图像信息之后,还包括:
识别所述物体图像中的手部图像,判断并计算所述手部图像中手的大小;
根据预设的洗手液配备规则,结合手的大小计算中所需的洗手液用量;
在获取所述手部图像之后,还包括:对图像中的手部进行识别并判断是否存在残留洗手液或泡沫,并确定为重复取液,并根据预设的规则进行洗手液用量减量。
2.如权利要求1所述的基于图像识别技术的洗手液用量的智能控制方法,其特征在于,在所述将所述物体图像通过污垢识别模型进行识别所述物体中的污垢,并确定污垢参数之前,还包括:
从大数据中获取海量的污垢图像并存储在数据库中,得到污垢图像数据库;
建立污垢识别模型,将所述污垢图像数据库中的数据复制分为训练数据和测试数据;
将所述训练数据输入所述污垢识别模型进行训练,直至达到训练准确度阈值和预设的训练次数;
将所述测试数据输入已经完成训练的所述污垢识别模型进行测试,直至达到测试准确度阈值和预设的测试次数。
3.如权利要求2所述的基于图像识别技术的洗手液用量的智能控制方法,其特征在于,所述训练准确度阈值为98%,所述训练次数为20万次;所述测试准确度阈值为98%,所述测试次数为10万次。
4.如权利要求1所述的基于图像识别技术的洗手液用量的智能控制方法,其特征在于,所述结合手的大小计算中所需的洗手液用量,包括:
查找数据库中是否包括所述手的大小的数据,如果有,则直接从所述数据库中提取所述手的大小对应的洗手液用量;否则,通过手标准大小洗手液用量计算所述手的洗手液用量。
5.如权利要求4所述的基于图像识别技术的洗手液用量的智能控制方法,其特征在于,所述数据库的数据包括:手的大小和对应的洗手液用量、手大小区间和对应的洗手液用量。
6.如权利要求5所述的基于图像识别技术的洗手液用量的智能控制方法,其特征在于,在所述通过手标准大小洗手液用量计算所述手的洗手液用量之后,还包括:
将所述手的大小和对应的洗手液用量配套保存至所述数据库中;
或,对所述手的大小进行统计,划分出手大小区间和对应的洗手液用量,再保存手大小区间和对应的洗手液用量至所述数据库中。
7.如权利要求1所述的基于图像识别技术的洗手液用量的智能控制方法,其特征在于,所述确定为重复取液的方法,还可以为:
识别图像中的手部指纹,并提取所述指纹信息结合提取时间戳合并存储在指纹数据库中;
对新提取的手部指纹,在所述指纹数据库中进行筛选比对,判断当前指纹的出现时间与所述指纹数据库中存储的时间戳相差的时间段是否在预设的时间阈值内,若是,则确定为该时间段内重复取液;若否,则确定为非重复取液;
若当前指纹在所述指纹数据库中没有相同的指纹记录,则确定为非重复取液,并将当前指纹结合提取时间戳合并存储在指纹数据库中。
8.如权利要求7所述的基于图像识别技术的洗手液用量的智能控制方法,其特征在于,所述指纹数据库中的数据实时上传到云端加密服务器,并通过通信协议与公安系统连接,以使公安系统实时检测嫌疑人行踪。
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