[发明专利]一种智能家电的图像处理方法及智能家电

权利要求书

1.一种智能家电的图像处理方法，其特征在于，包括：

获取待识别的目标图像；

对所述目标图像的模糊状态进行评估；

在所述目标图像的模糊状态为第一预设状态时，确定并替换所述目标图像的模糊区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述目标图像的模糊状态为第二预设状态时，删除所述目标图像。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述目标图像的模糊状态进行评估，包括：

将所述目标图像分割成M*N个子块区域，并计算各个子块区域的模糊指数；

统计所有模糊指数分别在Q个预设区间的分布情况，根据分布情况对所述目标图像的模糊状态进行评估；

其中，M和N为大于1的正整数，Q为大于1的正整数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述统计所有模糊指数分别在Q个预设区间的分布情况，根据分布情况对所述目标图像的模糊状态进行评估，包括：

统计模糊指数分别在Q个预设区间的分布情况，得到Q个统计数值Num；

根据Q个统计数值Num确定所述目标图像的模糊状态。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据Q个统计数值Num确定所述目标图像的模糊状态，包括：

对Q个统计数值Num进行量化，得到Q个占比数值Rate；

在至少一个占比数值Rate大于第一预设值T1时，确定所述目标图像的模糊状态为第一预设状态；

在A个占比数值Rate之和小于第二预设值T2时，确定所述目标图像的模糊状态为第一预设状态；

在B个占比数值Rate之和大于第三预设值T3时，确定所述目标图像的模糊状态为第二预设状态；

其中，A和B均为大于1且小于Q的正整数。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定并替换所述目标图像的模糊区域，包括：

将M*N个子块区域中模糊指数大于或等于预设模糊值的子块区域确定为模糊区域，并采用预设替换规则替换所述模糊区域。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，计算各个子块区域的模糊指数，包括：

对第一子块区域进行灰度处理，得到一个灰度图像Gray；

其中，第一子块区域为M*N个子块区域中的任一个子块区域；

计算所述灰度图像Gray的灰度共生矩阵G，G的大小为P*P；

采用公式imgQ＝Param1/(Param2+1)-λ计算所述第一子块区域的模糊指数imgQ；

其中，i＝1,2……P，j＝1,2……P,λ为预设初始值，P为大于1的正整数。

8.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取待识别的目标图像，包括：

采集待识别的图像，并将待识别的图像转换到Lab空间进行图像分割，将分割后的食材图像确定为所述目标图像；

或者；

采集待识别的图像，将待识别的图像直接确定为所述目标图像。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述将待识别的图像转换到Lab空间进行图像分割，将分割后的食材图像确定为所述目标图像，包括：

将待识别的图像归一化处理后，转换到Lab空间，得到一Lab图像；

计算Lab图像a分量的均值meana和b分量的均值meanb；

根据meana和meanb确定选择a分量或b分量进行二值化处理；

将二值化处理后的图像确定为所述目标图像。

10.一种智能家电，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待识别的目标图像；

评估模块，用于对所述目标图像的模糊状态进行评估；

处理模块，用于在所述目标图像的模糊状态为第一预设状态时，确定并替换所述目标图像的模糊区域。