[发明专利]行程异常检测方法、装置及电子设备

说明书

本申请实施例提供了一种行程异常检测方法、装置及电子设备，可在接收到导航服务器发送的在当前行程服务过程中所获得的当前偏航信息时，根据当前行程服务过程中的历史偏航信息、首次导航信息以及该当前偏航信息得到异常检测所需的特征信息。并将得到的特征信息导入至预先建立的异常检测模型进行检测获得异常概率值。进而根据得到的异常概率值判定当前行程服务是否出现路线异常。可基于获得的行程服务过程中的实时信息以进行实时检测，得到及时的判定结果，避免了现有技术中需要在行程服务结束后才能进行检测及判别所带来的实时性差、出行体验差的缺点。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，具体而言，涉及一种行程异常检测方法、装置及电子设备。

背景技术

在出行业务中，行程服务过程中可能出现一些路线异常的情况，例如服务提供方为了牟取更高的利益，刻意进行绕路、未及时结束计费、没有按照规定路线行驶等情况。目前的处理方式只能在单个行程订单结束之后，才能对行程订单中的各种信息进行分析以检测是否出现上述的异常情况。若无法及时检测到路线异常情况，会导致出行效率低下、无法及时识别出行安全风险等问题。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于，提供一种行程异常检测方法、装置及电子设备，可对行程服务过程中的信息进行实时检测以确定是否出现路线异常情况，能够及时发现问题，避免对服务需求方造成损失。

根据本申请实施例的一个方面，提供一种电子设备，可以包括一个或多个存储介质和一个或多个与存储介质通信的处理器。一个或多个存储介质存储有处理器可执行的机器可读指令。当电子设备运行时，处理器与存储介质之间通过总线通信，处理器执行所述机器可读指令，以执行行程异常检测方法。

根据本申请实施例的另一方面，提供一种行程异常检测方法，应用于异常检测服务器，所述异常检测服务器与导航服务器通信连接，所述导航服务器与服务提供方终端通信连接，所述方法包括：

接收所述导航服务器发送的当前偏航信息，其中，所述当前偏航信息为所述导航服务器在接收到所述服务提供方终端在当前行程服务过程中所发送的偏航请求后所生成的；

从所述当前行程服务过程中的历史偏航信息、首次导航信息以及所述当前偏航信息中提取出异常检测所需的特征信息，其中，所述首次导航信息为所述当前行程服务开始时首次导航所生成的导航信息；

将所述特征信息导入至预先建立的异常检测模型进行检测，以获得异常概率值；

根据所述异常概率值判定所述当前行程服务是否出现路线异常。

在本申请的一些实施例中，所述方法还可以包括预先建立所述异常检测模型的步骤，该步骤可以包括：

对预先获得的包含异常信息的订单正样本打上第一标签，对预先获得的未包含异常信息的订单负样本打上第二标签；

将所述订单正样本和所述订单负样本导入至预设机器学习模型进行训练以得到所述异常检测模型。

在本申请的一些实施例中，所述异常检测服务器中预存有多个订单样本，所述订单样本为行程服务已结束的订单样本，所述订单正样本和所述订单负样本可以通过以下步骤获得：

针对预存的各个订单样本，获取所述订单样本对应的行程服务结束时的实际行程信息以及行程服务开始时首次导航所得到的导航行程信息；

根据所述实际行程信息和所述导航行程信息确定所述订单样本为订单正样本还是订单负样本。

在本申请的一些实施例中，所述实际行程信息包括实际距离、实际时间及实际价格，所述导航行程信息包括导航距离、导航时间及预估价格，所述根据所述实际行程信息和所述导航行程信息确定所述订单样本为订单正样本还是订单负样本的步骤，可以包括：