[发明专利]基于主机日志及性能指标的主机健康评价方法及装置在审
申请号: | 201910432627.7 | 申请日: | 2019-05-23 |
公开(公告)号: | CN110162445A | 公开(公告)日: | 2019-08-23 |
发明(设计)人: | 吴声;王卓;何宏烨;汪文兰 | 申请(专利权)人: | 中国工商银行股份有限公司 |
主分类号: | G06F11/30 | 分类号: | G06F11/30;G06F11/34;G06K9/62 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 王涛;任默闻 |
地址: | 100140 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 主机日志 主机 时序指标 结构化 检测结果 多个主机 模板确定 异常检测 预测模型 整体健康 指标数据 健康 预设 申请 | ||
1.一种基于主机日志及性能指标的主机健康评价方法,其特征在于,包括:
获取实时的主机日志及多个主机性能指标;
识别出所述主机日志对应的预设主机日志模板,并根据该主机日志模板确定所述主机日志的结构化时序指标;
分别根据所述结构化时序指标以及各主机性能指标对应的指标数据预测模型对所述结构化时序指标以及各主机性能指标进行异常检测,并分别得到所述结构化时序指标以及各主机性能指标的检测结果,其中,指标数据预测模型为根据对应的指标的历史数据训练得出;
根据所述结构化时序指标以及各主机性能指标的检测结果进行主机健康评价。
2.根据权利要求1所述的基于主机日志及性能指标的主机健康评价方法,其特征在于,所述分别根据所述结构化时序指标以及各主机性能指标对应的指标数据预测模型对所述结构化时序指标以及各主机性能指标进行异常检测,包括:
分别获取所述结构化时序指标以及各主机性能指标与对应的指标数据预测模型实时输出的预测值范围;
通过判断所述结构化时序指标以及各主机性能指标是否在对应的预测值范围内,以对所述结构化时序指标以及各主机性能指标进行异常检测。
3.根据权利要求2所述的基于主机日志及性能指标的主机健康评价方法,其特征在于,所述分别得到所述结构化时序指标以及各主机性能指标的检测结果,包括:
确定所述结构化时序指标以及各主机性能指标与对应的预测值范围的偏离程度;
根据偏离程度分别计算所述结构化时序指标以及各主机性能指标实时的健康分值。
4.根据权利要求3所述的基于主机日志及性能指标的主机健康评价方法,其特征在于,所述根据所述结构化时序指标以及各主机性能指标的检测结果进行主机健康评价,包括:
对所述结构化时序指标以及各主机性能指标的实时的健康分值进行加权计算,得出实时的主机健康值;
根据所述主机健康值进行主机健康评价。
5.根据权利要求4所述的基于主机日志及性能指标的主机健康评价方法,其特征在于,还包括:
根据所述主机健康值生成预警信息,并判断所述预警信息是否与预设的自动化处理场景匹配,若匹配,则进行对应的自动化处理。
6.根据权利要求1所述的基于主机日志及性能指标的主机健康评价方法,其特征在于,还包括:
确定历史主机日志中出现的高频单词组合,根据所述高频单词组合生成所述主机日志模板。
7.根据权利要求1所述的基于主机日志及性能指标的主机健康评价方法,其特征在于,所述根据该主机日志模板确定所述主机日志的结构化时序指标,包括:
根据所述主机日志模板对所述主机日志进行格式化处理,并输出日志XML文件;
提取所述日志XML文件固定字段类型的数值作为所述结构化时序指标。
8.根据权利要求1所述的基于主机日志及性能指标的主机健康评价方法,其特征在于,还包括:
对所述多个主机性能指标进行聚类分析,生成多个聚类性能指标;
分别根据各主机性能指标对应的指标数据预测模型对各主机性能指标进行异常检测,并分别得到各主机性能指标的检测结果,包括:
分别根据各聚类性能指标对应的指标数据预测模型对各聚类性能指标进行异常检测,并分别得到各聚类性能指标的检测结果。
9.根据权利要求8所述的基于主机日志及性能指标的主机健康评价方法,其特征在于,所述多个主机性能指标包括:总体级指标、逻辑分区级指标以及地址空间级指标;
所述对所述多个主机性能指标进行聚类分析,生成多个聚类性能指标,包括:
分别针对所述总体级指标、所述逻辑分区级指标以及所述地址空间级指标进行聚类分析,分别生成所述总体级指标、所述逻辑分区级指标以及所述地址空间级指标对应的多个聚类性能指标。
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