[发明专利]产品多维度配置方法、装置、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 201910432713.8 | 申请日: | 2019-05-23 |
公开(公告)号: | CN110310145A | 公开(公告)日: | 2019-10-08 |
发明(设计)人: | 袁佳 | 申请(专利权)人: | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人: | 黄章辉 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 坐席 机构代码 客户群体 客户信息 授权 计算机设备 产品管理 存储介质 匹配结果 多维度 产品效率 机构配置 匹配成功 坐席终端 层级 客户 配置 匹配 分发 数据库 查找 群体 销售 | ||
1.一种产品多维度配置方法,其特征在于,包括:
将每一产品管理机构按照层级进行划分,为每一所述产品管理机构配置对应的机构代码,确定与所述机构代码对应的机构授权产品;
根据所述机构代码对应的机构授权产品,确定与所述机构代码对应的每一坐席标识的坐席授权产品;
获取待推荐客户列表,对所述待推荐客户列表中的客户信息进行群体划分,确定与每一所述客户信息对应的客户群体;
根据所述客户群体查找数据库,获取与所述客户群体对应的待推荐产品;
将所述待推荐产品与所述坐席授权产品进行匹配,获取匹配结果;
若所述匹配结果为匹配成功,则将所述待推荐产品和对应的客户群体中的客户信息分发给所述坐席授权产品对应的坐席终端。
2.如权利要求1所述的产品多维度配置方法,其特征在于,所述将每一产品管理机构按照层级进行划分,为每一所述产品管理机构配置对应的机构代码,确定与所述机构代码对应的机构授权产品,包括:
获取所有所述产品管理机构的机构信息,根据所述机构信息确定所述产品管理机构对应的层级,根据所述层级为所述产品管理机构配置对应的机构代码;
获取每一所述机构代码的单个产品对应的机构数据值,将所述机构数据值与产品阈值进行比对;
若所述机构数据值大于所述产品阈值,则将所述机构数据值对应的单个产品确定为机构授权产品。
3.如权利要求2所述的产品多维度配置方法,其特征在于,在所述将所述机构数据值与产品阈值进行比对之后,所述产品多维度配置方法还包括:
若所述机构数据值不大于所述产品阈值,则确定所述机构代码的同类产品对应的同类数据总值;
计算所述机构数据值与所述同类数据总值之间的数据比例,若所述数据比例大于比例阈值,则将所述机构数据值对应的单个产品确定为机构授权产品。
4.如权利要求1所述的产品多维度配置方法,其特征在于,所述根据所述机构代码对应的机构授权产品,确定与所述机构代码对应的每一坐席标识的坐席授权产品,包括:
获取待配置坐席信息,所述待配置坐席信息中包含坐席标识、坐席等级和数据信息;
根据所述坐席标识确定所属的机构代码,获取所述机构代码中每一所述坐席等级对应的数据阈值;
根据所述数据信息,统计所述坐席标识对应的单个产品的个人数据值,将所述坐席标识对应的个人数据值与所述坐席等级对应的数据阈值进行比对;
若所述个人数据值大于所述数据阈值,则将所述个人数据值对应的单个产品和特定授权产品作为与所述坐席标识对应的坐席授权产品;
若所述个人数据值均未大于所述数据阈值,则将所述特定授权产品作为与所述坐席标识对应的坐席授权产品。
5.如权利要求4所述的产品多维度配置方法,其特征在于,在所述将所述坐席标识对应的个人数据值与所述坐席等级对应的数据阈值进行比对之后,所述产品多维度配置方法还包括:
根据所述数据信息,统计每一所述坐席标识的同类产品对应的个人数据总值,将所述个人数据总值与同类产品阈值进行比对;
若所述个人数据总值大于所述同类产品阈值,则将所述同类产品的所有产品和所述特定授权产品作为与所述坐席标识对应的坐席授权产品。
6.如权利要求1所述的产品多维度配置方法,其特征在于,所述获取待推荐客户列表,对所述待推荐客户列表中的每一客户信息进行群体划分,确定与每一所述客户信息对应的客户群体,包括:
获取待推荐客户列表,所述待推荐客户列表中包含至少一个客户信息和特定机构代码;
根据所述特定机构代码查找数据库,获取与所述特定机构代码对应的决策树模型;
通过所述决策树模型对每一所述客户信息进行决策处理,确定所述待推荐客户列表中的每一客户信息对应的客户群体。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国平安人寿保险股份有限公司,未经中国平安人寿保险股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910432713.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。