[发明专利]基于多个质检模型的质检方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于多个质检模型的质检方法，其特征在于，包括：

获取预先训练的两个以上的质检模型，每一个所述质检模型均通过不同算法训练完成；

获取坐席的会话信息，并根据所述坐席的会话信息生成第一目标文本；

将所述第一目标文本分别输入两个以上的所述质检模型，并获取两个以上的所述质检模型输出的两个以上的检测结果，所述检测结果为违规或不违规；

判断违规的所述检测结果的数量是否大于或等于第一预设数量阈值；

若所述违规的所述检测结果的数量大于或等于所述第一预设数量阈值，则确定与所述会话信息对应的坐席存在违规现象，记录并提示所述坐席的违规内容以及发生违规现象的时间点，且在所述预设数据库中更新坐席发生违规现象的次数。

2.根据权利要求1所述的基于多个质检模型的质检方法，其特征在于，所述获取坐席的会话信息，包括：

根据预设的抽查优先级选取所述坐席，并获取所述坐席的第一身份信息，所述抽查优先级根据预设数据库中坐席发生违规现象的严重等级和/或坐席的从业时长设定；

根据所述第一身份信息获取所述坐席的会话信息。

3.根据权利要求1所述的基于多个质检模型的质检方法，其特征在于，所述根据所述会话信息生成第一目标文本，包括：

获取所述坐席的会话信息中的所述坐席的语音数据，并通过语音识别模型识别所述语音数据之后，获取所述语音识别模型输出的第一目标文本；或

获取所述坐席在客户端录入的文本信息，并将所述文本信息记录为第一目标文本；或

获取所述坐席在客户端录入的图片，并通过图像识别模型提取所述图片中的文本信息之后，将所述文字记录为第一目标文本。

4.根据权利要求1所述的基于多个质检模型的质检方法，其特征在于，所述若所述违规的所述检测结果的数量大于或等于所述第一预设数量阈值，则确定与所述会话信息对应的坐席存在违规现象，记录并提示所述坐席的违规内容以及发生违规现象的时间点，且在所述预设数据库中更新坐席发生违规现象的次数之后，还包括：

根据所述坐席的违规内容获取所述坐席发生违规现象的严重等级；

根据所述坐席发生违规现象的时间点、所述违规的所述检测结果的数量和发生违规现象的次数中的一种或多种，对所述坐席发生违规现象的严重等级进行调整；

根据所述坐席发生违规现象的严重等级调整所述预设的抽查优先级。

5.根据权利要求4所述的基于多个质检模型的质检方法，其特征在于，所述根据所述坐席发生违规现象的时间点、所述违规的所述检测结果的数量和发生违规现象的次数中的一种或多种，对所述坐席发生违规现象的严重等级进行调整，包括：

获取预先训练的两个以上的识别模型，每一个所述识别模型均通过不同算法训练完成；

获取客户的会话信息，并根据所述客户的会话信息生成第二目标文本；

将所述第二目标文本提取文本特征向量后，分别将所述文本特征向量输入两个以上的所述识别模型，并获取两个以上的所述识别模型分别输出的识别结果，所述识别结果为有礼或无礼；

确定所述识别结果为无礼的数量，并判断所述识别结果为无礼的数量是否大于或等于第二预设数量阈值；

若所述识别结果为无礼的数量大于或等于所述第二预设数量阈值，则确定所述会话信息对应的客户存在无礼现象，记录所述客户的无礼内容以及发生无礼现象的时间点；

判断所述坐席发生违规现象的时间点是否在所述客户发生无礼现象的时间点之前；

若所述坐席发生违规现象的时间点在所述客户发生无礼现象的时间点之前，则将所述坐席发生违规现象的严重等级调高；

若所述坐席发生违规现象的时间点在所述客户发生无礼现象的时间点之后，则将所述坐席发生违规现象的严重等级调低。