[发明专利]一种手掌图像感兴趣区域与截取准确率提升的方法

权利要求书

1.一种手掌图像感兴趣区域与截取准确率提升的方法，其特征在于：

步骤1：对输入手掌图像image1进行预处理，利用canny算子提取边缘化后得到二值图像image2；

步骤2：对二值化图像image2进行轮廓提取，得到轮廓图像image3，并且以image3的左上角为坐标原点，建立直角坐标系得到轮廓点集合Contours；

步骤3：利用得到的轮廓点间距进行测算，得到距离数据；

步骤4：对距离数据进行处理，得到点W₁(x_w1,y_w1)，W₁'(x_w1,y_w1')，W₂(x_w2,y_w2)，其中W₁(x_w1,y_w1)和W₂(x_w2,y_w2)为两个手腕点；

步骤5：找出手腕与手掌的两个交界点后，对image1进行手腕截取，切割掉图像中横坐标大于x_w2的像素，得到最终结果image4。

2.根据权利要求1所述的一种手掌图像感兴趣区域与截取准确率提升的方法，其特征在于所述的轮廓点间距进行测算，采用公式(1)计算：

式中P_i,Q_i∈Contours,P_i(x_i,y_i)，Q_i(x_i,y_i')，x_N为输入的手掌图像image1的重心的横坐标。

3.根据权利要求1所述的一种手掌图像感兴趣区域与截取准确率提升的方法，其特征在于所述的手腕点W₁(x_w1,y_w1)的坐标值通过公式(2)计算：

式中β为一个加权系数，x_m为P_m的横坐标，y_m和y_m'分别为P_m和Q_m的纵坐标。通过对P₁,P₂,...,P_m共m个点用最小二乘法进行直线拟合，得到斜率k₁。

4.根据权利要求1所述的一种手掌图像感兴趣区域与截取准确率提升的方法，其特征在于所述的点W₁'(x_w1,y_w1')的纵坐标值通过公式(3)计算：

其中，y_m和y_m'分别为P_m和Q_m的纵坐标。